买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉捷沃科技信息服务有限公司申请的专利一种基于大数据的汽车业财数据处理方法、平台及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662737.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的汽车业财数据处理方法、平台及系统是由吴英杰;奚清卉;高满泽;许凯;李华设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的汽车业财数据处理方法、平台及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的汽车业财数据处理方法，涉及数据处理领域，其方法包括：获取汽车业财数据；分析汽车业财数据的数据流通特征；根据汽车业财数据的数据流通特征构建业财数据图网络；基于特征相似度对业财数据图网络进行采样，得到流通特征样本集，并将其划分为异常训练集和异常测试集；对异常训练集进行负样本采样，得到混合训练集；对混合训练集进行异常点标记后，将其输入至预设的业财异常检测模型进行迭代训练，得到目标业财异常检测模型；将异常测试集输入至目标业财异常检测模型，得到汽车业财数据的数据异常度。本申请可以有效实现对于数据量大、维度高的数据进行高精度的异常检测。

本发明授权一种基于大数据的汽车业财数据处理方法、平台及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的汽车业财数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取目标企业的汽车业财数据，所述汽车业财数据包括市场销售数据、研发进度数据、生产效率数据； 根据所述汽车业财数据进行数据流通特征分析，得到数据流通特征； 将所述目标企业的全部部门以及所述部门对应的多个子部门作为部门节点，并将所述数据流通特征作为所述部门节点之间的特征边构建所述目标企业的业财数据图网络，所述业财数据图网络为高维数据图网络，所述部门节点包含法律部门节点、研发部门节点、生产部门节点和销售部门节点； 提取所述业财数据图网络中每个所述部门节点与多个邻居节点之间的特征相似度，根据所述特征相似度对所述业财数据图网络中的所述部门节点和所述部门节点的所述特征边进行筛选，得到多个数据流通特征样本，并将全部所述数据流通特征样本整合得到流通特征样本集，所述邻居节点是所述部门节点周围多个邻近的节点； 将所述流通特征样本集随机划分为异常训练集和异常测试集； 从所述异常训练集中提取多个所述数据流通特征样本，将所述数据流通特征样本均分并整合得到第一特征样本集和第二特征样本集； 通过主成分分析法提取出所述第一特征样本集的样本特征向量和所述样本特征向量对应的样本特征值； 将所述样本特征值大于等于预设特征值阈值的所述样本特征向量筛选出来，得到多个主成分，所述主成分为所述第一特征样本集的关键特征； 将所述关键特征作为特征子空间，并对全部所述特征子空间进行特征扰动，生成多个特征负样本； 提取所述第二特征样本集的多个子图，将全部所述子图作为结构子空间； 对全部所述结构子空间进行结构扰动，生成多个结构负样本； 将全部所述特征负样本和所述结构负样本合并至所述异常训练集，得到混合训练集； 基于所述混合训练集构建出数据网格空间，计算所述数据网格空间内的网格单元的网格密度，根据所述网格密度标记出所述数据网格空间内的全部异常网格，并基于所述异常网格内的全部目标训练节点之间的角度特征和距离特征对所述异常网格内的全部所述目标训练节点进行异常点标记； 将完成异常点标记后的所述混合训练集输入至预设的业财异常检测模型中进行迭代训练，直至迭代训练次数达到预设的最大训练次数，得到训练完成后的目标业财异常检测模型； 将所述异常测试集输入至所述目标业财异常检测模型，得到所述汽车业财数据的数据异常度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉捷沃科技信息服务有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉南区纱帽正街2号(编号202290)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。