荣耀终端股份有限公司靳炯超获国家专利权
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龙图腾网获悉荣耀终端股份有限公司申请的专利图像处理方法、模型压缩方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623557B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311143730.2，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权图像处理方法、模型压缩方法及相关设备是由靳炯超设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、模型压缩方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像处理方法、模型压缩方法及相关设备。该图像处理方法，基于第一神经网络对图像进行处理，第一神经网络是通过对结构更复杂的神经网络进行冗余压缩处理得到的，能够节省移动端的算力，降低移动端的功耗。可选地，该冗余压缩处理与量化、蒸馏训练结合，极大优化第一神经网络的性能，进一步降低移动端的功耗。该模型压缩方法，针对当前神经网络量化前后的输出结果判断是否存在冗余，若存在则删除冗余，无需人工干预而实现剪枝，能够提升GPU服务器的运算效率与内存优化程度，节省人力成本。可选地，通过评估删除冗余后的神经网络的精度是否明显下降，如果明显下降则恢复最近一次删减的网络层，以保持精度与性能的平衡。
本发明授权图像处理方法、模型压缩方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括： 获取图像； 基于第一神经网络对所述图像进行处理； 输出所述第一神经网络处理后的图像，所述第一神经网络是通过对第二神经网络包括的第一可压缩网络层进行冗余压缩处理得到的，所述第一可压缩网络层包括类型和参数均一致的多个第一网络层； 其中，所述第一神经网络是通过对第二神经网络包括的第一可压缩网络层进行冗余压缩处理得到的，包括： 所述第一神经网络是在第一输出结果和第二输出结果的相似性度量小于或等于第一阈值的情况下，通过跳过所述多个第一网络层中的首个第一网络层对所述第二神经网络进行训练得到的，其中，所述第一输出结果是通过将输入数据输入所述第二神经网络得到的，所述第二输出结果是通过将所述输入数据输入第三神经网络得到的，所述第三神经网络是通过对所述第二神经网络进行训练后量化处理而得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人荣耀终端股份有限公司，其通讯地址为：518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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