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龙图腾网获悉中科先智(北京)国际科技研究院申请的专利基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662261.X，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统是由王湛设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资产管理技术领域，并具体公开了基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统，包括：数据提取模块，用于基于大数据、AI及区块链获取目标金融资产的多源资产数据，并进行数据处理，得到第一处理数据；数据评估模块，用于结合评估数据类型对第一处理数据进行数据评估，从而确定目标金融资产的第一资产质量；数据管理模块，用于基于第一资产质量及目标金融资产的资产类型对目标金融资产进行资产维护；证券化模块，用于判断进行资产维护的目标金融资产是否能够进行资产证券化，并确定能够进行资产证券化的目标金融资产的资产证券化方案进行资产证券化；用以提高资产管理及证券化的效率及精准度。

本发明授权基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据、AI及区块链的金融资产管理及证券化系统，其特征在于，包括： 数据提取模块，用于基于大数据、AI及区块链获取目标金融资产的多源资产数据，并进行数据处理，得到第一处理数据； 数据评估模块，用于结合评估数据类型对第一处理数据进行数据评估，从而确定目标金融资产的第一资产质量； 数据管理模块，用于基于第一资产质量及目标金融资产的资产类型对目标金融资产进行资产维护； 证券化模块，用于判断进行资产维护的目标金融资产是否能够进行资产证券化，并确定能够进行资产证券化的目标金融资产的资产证券化方案进行资产证券化； 其中，数据提取模块，包括： 资产数据获取单元，用于基于大数据技术获取目标金融资产的第一资产数据，基于AI技术获取目标金融资产的第二资产数据以及基于区块链技术获取目标金融资产的第三资产数据； 资产数据比较单元，用于将第一资产数据、第二资产数据以及第三资产数据进行逐一比较，从而确定不同数据源间资产数据的相似度，从而得到目标金融资产的相似度集合； 相似度比较单元，用于提取相似度集合中不同数据源间资产数据的最大相似度及最小相似度，并确定最大相似度与最小相似度的第一差值； 资产数据优化单元，用于将第一差值与预设最小差值进行比较，并基于比较结果确定目标金融资产的多源资产数据； 资产数据处理单元，用于对多源资产数据进行数据标准化处理，得到第一处理数据； 其中，数据评估模块，包括： 类型判断单元，用于基于目标金融资产的资产特点及资产评估需求确定需要进行数据评估的第一评估数据类型； 模型构建单元，用于基于第一评估数据类型及目标金融资产的资产特点从评估模型数据库中筛选与目标金融资产匹配度最高的第一评估方法及基于第一评估方法构建的目标金融资产的第一评估模型； 第二模型单元，用于基于AI算法对第一评估模型进行模型训练及初始优化，得到第二评估模型； 模型参考单元，用于从预设金融资产数据库中提取与目标金融资产的资产特点及第一评估数据类型吻合度最高的金融资产对应的第一评估参考模型，同时，从评估模型数据库中提取与目标金融资产的资产特点及第一评估数据类型吻合度次高的金融资产对应的第二评估参考模型； 评估差异单元，用于判断第一评估参考模型对应的第二评估方法及第二评估参考模型对应的第三评估方法的第一评估差异； 若第一评估差异不大于预设标准评估差异，则基于第一评估参考模型及第二评估参考模型对第二评估模型进行综合模型优化，得到第三评估模型； 若第一评估差异大于预设标准评估差异，则从预设金融资产数据库中提取与目标金融资产的资产特点及第一评估数据类型吻合度第三高的金融资产对应的第三评估参考模型； 将第三评估参考模型对应的第四评估方法与第一评估参考模型对应的第二评估方法进行比较，从而基于比较结果确定第二评估差异，并重新判断评估差异； 数据评估单元，用于将第一处理数据输入到第三评估模型中得到目标金融资产的第一评估结果，并结合目标金融资产的资产特点得到目标金融资产的第一资产质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科先智(北京)国际科技研究院，其通讯地址为：102299 北京市昌平区凉水河路1号院2号楼8层803；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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