立心通智科技(北京)有限公司;暗物智能科技(广州)有限公司王子杨获国家专利权
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龙图腾网获悉立心通智科技(北京)有限公司;暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411582099.0,技术领域涉及:G06V30/22;该发明授权一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置是由王子杨;张鹏飞;苏江设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置,首先对输入的字帖图像依次进行字帖预处理、字帖直线检测以及字帖旋转矫正得到矫正后的字帖图像,之后利用预先构建并训练好的多任务模型进行手写字检测得到每个手写字的位置、类别以及手写字所在字格位置信息,然后进行手写字字格与标准字字格的对齐和还原字帖文字行列信息得到对齐后的手写字和还原后的文字行列信息,最后计算各个维度的偏差程度,得到测评详细结果。能够还原出整体字帖篇章的书写布局,从而对字帖整体进行多维度的测评并根据各维度的计算结果给出对应的指导评语。
本发明授权一种基于深度学习的字帖篇章测评方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的字帖篇章测评方法,其特征在于,所述方法包括: 对输入的字帖图像依次进行字帖预处理、字帖直线检测以及字帖旋转矫正得到矫正后的字帖图像; 利用预先构建并训练好的多任务模型对矫正后的字帖图像进行手写字检测得到每个手写字的位置、类别以及手写字所在字格位置信息; 基于每个手写字的位置、类别以及手写字所在字格位置信息进行手写字字格与标准字字格的对齐和还原字帖文字行列信息得到对齐后的手写字和还原后的文字行列信息; 基于对齐后的手写字和还原后的文字行列信息计算单个手写字和标准字的面积; 基于单个手写字和标准字的面积计算面积差值; 基于面积差值计算所有手写字的面积差值平均值; 计算每个手写字的偏差程度; 通过预先设定的第一偏差阈值筛选手写字,并记录偏差程度得到测评详细结果; 基于对齐后的手写字和还原后的文字行列信息计算手写字的中心坐标; 基于手写字的中心坐标计算纵坐标均值; 基于纵坐标均值计算每个手写字的偏差程度,通过预先设定的第二偏差阈值筛选手写字,并记录偏差程度得到测评详细结果;基于对齐后的手写字和还原后的文字行列信息计算每行的纵坐标均值; 基于每行的纵坐标均值计算相邻行的间距; 基于相邻行的间距计算间距均值; 基于间距均值计算间距偏差程度; 基于间距偏差程度通过预先设定的第三偏差阈值筛选出相邻行,并记录偏差程度。
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