Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网山东省电力公司电力科学研究院张昊获国家专利权

国网山东省电力公司电力科学研究院张昊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种自适应信号波束形成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119652374B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411643574.0,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权一种自适应信号波束形成方法、装置、设备及存储介质是由张昊;刘冬兰;刘新;马雷;王睿;刘晗;张方哲;孙莉莉;于灏;赵夫慧;李正浩;胡阳;苏冰;许善杰;金玉辉;李祐蓉;叶脉;刘子元;唐佳雨设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应信号波束形成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提出一种自适应信号波束形成方法、装置、设备及存储介质,该方法基于2N+1个阵元的均匀线性阵列接收信号。方法包括:构建多重Toeplitz矩阵,合并得协方差矩阵;据其特征值和特征向量计算信号导向矢量,经优化得期望信号导向矢量;用最小特征值估计噪声功率,建立信号功率与特征向量的对应关系,确定期望信号功率;据噪声功率、对应关系和期望信号功率重构互不相关噪声的协方差矩阵;将期望信号导向矢量和重构的协方差矩阵带入Capon波束形成器,计算最优权矢量以控制波束形成。该方法通过构建多重Toeplitz矩阵并利用其特性进行信号去相干和协方差矩阵重构,提高了波束形成系统在复杂信号环境中的性能和可靠性。

本发明授权一种自适应信号波束形成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自适应信号波束形成方法,其特征在于,包括: 基于2N+1个阵元的ULA阵列接收的信号构建多重Toeplitz矩阵; 将所述多重Toeplitz矩阵通过平方和运算合并,获得协方差矩阵,所述协方差矩阵包括特征值与特征向量; 根据所述特征值和所述特征向量计算出所述信号的导向矢量; 使用预设的优化函数优化所述导向矢量,获得期望信号导向矢量; 使用所述协方差矩阵的最小特征值来估计噪声功率; 根据所述特征向量与所述期望信号导向矢量的相关性,建立信号功率与所述特征向量的对应关系; 根据所述对应关系确定期望信号功率; 根据所述噪声功率、所述对应关系和所述期望信号功率重构出互不相关噪声的协方差矩阵; 将所述期望信号导向矢量和所述互不相关噪声的协方差矩阵带入Capon波束形成器,计算出最优权矢量; 根据所述最优权矢量控制所述信号的波束形成; 其中,根据所述对应关系确定期望信号功率,包括:根据所述对应关系,将所有导向矢量与信号功率对应后,将期望信号功率放在第一列,通过计算对角矩阵的第一列非零元素来获得期望信号功率;根据所述噪声功率、所述对应关系和所述期望信号功率重构出互不相关噪声的协方差矩阵,包括:将所述期望信号功率删去以得到不含有期望信号功率的对角矩阵;对所述对角矩阵进行逆运算,获取重构后的互不相关噪声协方差矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:250003 山东省济南市市中区望岳路2000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。