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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于优先级划分的视频语义传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411751690.4，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权基于优先级划分的视频语义传输方法是由崔艺博;郭一珺;郝建军;张志龙;何欣欣设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于优先级划分的视频语义传输方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于优先级划分的视频语义传输方法，方法包括：获取待传输视频对应的图像组，并进行基于多任务的特征提取，得到所述待传输视频的动作向量特征、背景特征以及物体特征；接下来进行特征优先级划分，并根据动态的特征筛选阈值对划分后的特征进行筛选，得到融合特征，将融合特征对应的优先级权重映射处理为概率分布，根据概率分布对融合特征进行算术编码和算术解码，得到对应的视频语义特征，最后进行语义解码处理，并将解码得到的图像组进行重构，得到传输后的视频。通过本申请，解决现有技术中在语义通信时采用信源信息的分割传输，存在丢失重要数据特征信息的情况，且后续视频的恢复和重构质量低下的技术问题。

本发明授权基于优先级划分的视频语义传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优先级划分的视频语义传输方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待传输视频对应的图像组，并对所述图像组进行基于多任务的特征提取，得到所述待传输视频的动作向量特征、背景特征以及物体特征； 对所述动作向量特征、所述背景特征以及所述物体特征进行特征优先级划分，并根据动态的特征筛选阈值对划分后的特征进行筛选，得到融合特征，其中，所述特征筛选阈值是根据传输信道的信噪比映射得到的，所述信噪比与所述特征筛选阈值的映射遵从负相关关系； 将所述融合特征对应的优先级权重映射处理为概率分布，根据所述概率分布对所述融合特征进行算术编码和算术解码，得到对应的视频语义特征，其中，所述优先级权重用于表征所述待传输视频中动作与背景物体的相关程度； 将所述视频语义特征进行语义解码处理，并将解码得到的图像组进行重构，得到传输后的视频； 所述传输后的视频是调用视频语义传输模型对所述待传输视频进行语义传输后构建得到的，所述视频语义传输模型的训练方法包括： 获取视频样本； 将所述视频样本输入到所述视频语义传输模型中进行正向传播，得到重构视频，并在正向传播时确定所述视频样本的动作预测标签； 基于所述重构视频以及所述动作预测标签构建所述视频语义传输模型的最终损失函数； 通过所述最终损失函数在所述视频语义传输模型进行反向传播，以更新所述视频语义传输模型的参数； 所述视频样本携带有动作类别的真实分类标签，所述基于所述重构视频以及所述动作预测标签构建所述视频语义传输模型的最终损失函数，包括： 根据所述真实分类标签和所述动作预测标签构建交叉熵损失函数，作为所述视频语义传输模型的动作分类损失函数； 根据所述视频样本中的真实视频帧和所述重构视频中的重构视频帧，构建均方误差损失函数，作为所述视频语义传输模型的视频重构损失函数； 预设动作分类损失权重以及视频重构损失权重，并通过所述动作分类损失权重对所述动作分类损失函数进行加权，得到动作分类加权损失，通过所述视频重构损失权重对所述视频重构损失函数进行加权，得到视频重构加权损失； 将所述动作分类加权损失和所述视频重构加权损失进行求和，得到所述视频语义传输模型的最终损失函数。

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