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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种图像朝向识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102557.4，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权一种图像朝向识别方法、装置、设备及存储介质是由魏天骐;于璐;黄雨鑫设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像朝向识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像朝向识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：使用投射神经网络对目标图像进行预处理，得标准图像数据，预处理包括降维、降噪、归一化、裁切和增益控制；通过预设KC层根据APL神经元和WTA机制对标准图像数据进行编码，得编码图像数据，投射神经网络与预设KC层之间包括服从随机分布的第一突触权重；将编码图像数据输入预设MBON层中进行朝向分析，得朝向识别结果，预设KC层与预设MBON层之间包括基于预设更新算法更新的第二突触权重。本申请避免了现有图像朝向识别模型由于同标签样本分布差异大导致的灾难性遗忘或学习速度低下问题，避免了使用卷积核导致图像中罕见细节特征学习和识别效率较低的问题。

本发明授权一种图像朝向识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像朝向识别方法，其特征在于，包括： 使用投射神经网络对目标图像进行预处理，得到标准图像数据，所述预处理包括降维、降噪、归一化、裁切和增益控制； 通过预设KC层根据APL神经元和WTA机制对所述标准图像数据进行编码，得到编码图像数据，所述投射神经网络与所述预设KC层之间包括服从随机分布的第一突触权重，具体过程为： 基于伯努利分布随机生成所述投射神经网络与所述预设KC层之间的二值形式的第一突触权重； 根据所述第一突触权重进行线性映射，得到映射数据； 依据APL神经元及WTA机制对所述映射数据进行侧向抑制，并编码为稀疏向量，得到编码图像数据； 将所述编码图像数据输入预设MBON层中进行朝向分析，得到朝向识别结果，所述预设KC层与所述预设MBON层之间包括基于预设更新算法更新的第二突触权重，具体过程为： 基于预设更新算法对所述预设KC层与所述预设MBON层之间的突触权重进行更新计算，得到第二突触权重； 依据所述第二突触权重对所述编码图像数据进行基于映射的朝向活跃程度分析，得到朝向识别结果。

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