支付宝(杭州)信息技术有限公司秦子然获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利大模型推理中的缓存优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931981.1，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权大模型推理中的缓存优化方法及装置是由秦子然;曹雨晨;胡文;李建国设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型推理中的缓存优化方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种大模型推理中的缓存优化方法及装置，包括：在预填充阶段，针对大模型中的多个注意力层，逐层进行缓存操作，其中，针对任意第i层的缓存操作包括：获取第i层的目标注意力矩阵。分别根据目标注意力矩阵行数据和列数据的分布，确定第一指标值和第二指标值。根据第一指标值和第二指标值，确定第i层对应的第i偏好分数。根据第i偏好分数，确定在总缓存区中为第i层分配的目标缓存区域，并在其中存储输入文本中目标字符的注意力数据。根据第i偏好分数，更新在第i层之前的各个层的在先缓存区域，以及更新其中存储的字符的注意力数据。
本发明授权大模型推理中的缓存优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型推理中的缓存优化方法，包括：在预填充阶段，针对所述大模型中的多个注意力层，逐层进行缓存操作，其中，针对任意第i层的缓存操作包括： 获取第i层的目标注意力矩阵，其包含根据第i层的参数计算的输入文本中字符间的注意力系数； 根据所述目标注意力矩阵行数据的分布，确定表征空间分散度的第一指标值；以及，根据所述目标注意力矩阵列数据的分布，确定表征时间偏移度的第二指标值； 根据所述第一指标值和第二指标值，确定第i层对应的第i偏好分数； 根据所述第i偏好分数，确定在总缓存区中为第i层分配的目标缓存区域，并在其中存储输入文本中目标字符的注意力数据； 根据所述第i偏好分数，更新在第i层之前的各个层的在先缓存区域，以及更新其中存储的字符的注意力数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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