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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利模型训练方法及平台、图像修复方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119948520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380010369.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权模型训练方法及平台、图像修复方法、装置、设备及介质是由朱丹;孙晴晴;姜晓天设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及平台、图像修复方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：模型训练方法及平台、图像修复方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，所述模型训练方法，包括：获取多个图像样本对，所述图像样本对包括同一图像的第一图像样本和第二图像样本；其中，所述第二图像样本的图像质量高于所述第一图像样本的图像质量；以多个所述图像样本对为训练样本，对第一预设模型进行训练，其中，所述第一预设模型用于提高所述第一图像样本的图像质量，所述训练的过程包括：获取与所述第一预设模型当前输出的预测图像对应的文本数据；其中，所述文本数据包括对所述预测图像的图像质量进行评价的数据；基于所述文本数据、所述预测图像以及所述第二图像样本，对所述第一预设模型的参数进行更新。

本发明授权模型训练方法及平台、图像修复方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括： 获取多个图像样本对，所述图像样本对包括同一图像的第一图像样本和第二图像样本；其中，所述第二图像样本的图像质量高于所述第一图像样本的图像质量； 以多个所述图像样本对为训练样本，对第一预设模型进行训练，其中，所述第一预设模型用于提高所述第一图像样本的图像质量，所述训练的过程包括： 获取与所述第一预设模型当前输出的预测图像对应的文本数据；其中，所述文本数据包括对所述预测图像的图像质量进行评价的数据； 基于所述文本数据、所述预测图像以及所述第二图像样本，对所述第一预设模型的参数进行更新；其中，所述基于所述文本数据、所述预测图像以及所述第二图像样本，对所述第一预设模型的参数进行更新，包括： 确定目标文本与所述预测图像之间的相似度；其中，所述目标文本为所述文本数据，或者为与所述文本数据的语义相反的文本； 基于所述预测图像和所述第二图像样本，确定损失值； 基于所述相似度和所述损失值，对所述第一预设模型的参数进行更新。

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