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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460202.2，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法及系统是由谭毅;姚丽云;陈鹏禄;陈湘生设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法及系统，其中方法包括：获取用户输入的与站城综合体运维相关的运维查询信息；将运维查询信息输入运维大模型以查询获取对应的运维响应信息；运维大模型是基于站城综合体的样本运维数据对原始的大模型训练得到的；大模型包括第一模型和多个第二模型，训练过程包括：根据每个业务类型的文本数据及标注数据分别独立对每个第二模型进行迭代训练，直至每个第二模型的性能参数满足预设条件时停止训练；将样本运维数据中每个业务类型的文本数据对应输入训练后的每个第二模型，根据每个第二模型的输出构成特征集，基于特征集执行集成训练第一模型，将训练结束后的第一模型部署为运维大模型。

本发明授权基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的站城综合体运维业务智能检索方法，其特征在于，该方法包括： 获取用户输入的与站城综合体运维相关的运维查询信息； 将所述运维查询信息输入运维大模型，以查询获取对应的运维响应信息；其中，所述运维大模型是基于站城综合体的样本运维数据对原始的大模型训练得到的；所述原始的大模型包括第一模型和多个第二模型，所述样本运维数据包括与运维相关的多个不同业务类型的文本数据以及标注数据；该多个第二模型的总数与所述多个不同业务类型的类型总数相同；所述多个不同业务类型的文本数据中至少部分或全部业务类型的文本数据互相之间具有关联关系； 并且其中，所述原始的大模型的训练过程包括：根据每个业务类型的文本数据以及标注数据分别独立对每个第二模型进行迭代训练，直至每个第二模型的性能参数满足预设条件时停止训练，其中每个业务类型的文本数据对应一个第二模型；将所述样本运维数据中每个业务类型的文本数据对应输入训练后的每个第二模型，根据每个第二模型的输出构成特征集，基于所述特征集执行集成训练所述第一模型，以将训练结束后的第一模型部署作为所述运维大模型； 每个第二模型的训练过程包括： 从样本运维数据的文本数据中识别确定多个实体关键词及多个实体关键词之间的关系，基于所述多个实体关键词及多个实体关键词之间的关系构建图基文本索引的知识图谱； 检索增强生成模型采用双层检索机制检索提取每个业务类型的文本数据中的查询关键词，从所述知识图谱中查询到与所述查询关键词相似的目标关键词，将所述查询关键词和所述目标关键词一起输入所述第二模型以得到生成内容；基于所述生成内容以及标注内容的差异更新所述第二模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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