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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120036926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102928.9，技术领域涉及：A61B34/10；该发明授权一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统及装置是由李明峰;柴伟;孔祥朋;黄一健;张博涵;许嘉政设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统及装置，涉及辅助医疗器械技术领域。该基于智能学习的髋关节置换术前重建系统，包括：影像质量评估模块、影像融合评估模块和假体规划模块。本发明通过影像数据得到的影像质量评估值判断是否进行影像质量优化，然后基于影像融合质量数据得到的影像融合质量评估值判断是否进行影像融合质量优化，最后基于假体位置数据、影像融合精度、影像质量评估值和影像融合质量评估值得到的假体规划评估值判断是否进行反馈，从而优化了髋关节假体位置选择，进而实现了髋关节置换术前重建过程与图像质量关联性的提高，解决了现有技术中存在髋关节置换术前重建过程与图像质量关联性低的问题。

本发明授权一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能学习的髋关节置换术前重建系统，其特征在于，包括：影像质量评估模块、影像融合评估模块和假体规划模块； 其中，所述影像质量评估模块用于根据获取的影像数据进行评估得到影像质量评估值，基于影像质量评估值判断是否进行影像质量优化，所述影像质量评估值用于评估影像质量； 所述影像数据包括影像信噪比、结构相似指数、信息熵和对比度； 所述影像信噪比包括融合影像信噪比、CT影像信噪比、MRI影像信噪比和X射线影像信噪比； 所述结构相似指数通过将影像对应的像素平均值、像素标准差和像素平方差分别与标准图像的像素平均值、像素标准差和像素平方差的比值运算进行处理得到，所述结构相似指数包括CT影像结构相似指数、MRI影像结构相似指数和X射线影像结构相似指数； 所述信息熵通过对构建的影像直方图得到的每个图像像素值的出现频率进行处理得到，所述信息熵包括融合影像信息熵、CT影像信息熵、MRI影像信息熵和X射线影像信息熵； 所述对比度通过将图像像素值最大值与图像像素值最小值的差值和图像像素值平均值进行比值运算得到，所述对比度包括CT影像对比度、MRI影像对比度和X射线影像对比度； 所述影像质量评估值的具体表达式为： ； 式中，i表示影像类型的编号，表示CT影像，表示MRI影像，表示X射线影像，表示第i种影像类型的影像质量评估值，表示第i种影像类型的信噪比，表示第i种影像类型的结构相似指数，表示第i种影像类型的信息熵，表示第i种影像类型的对比度，表示第i种影像类型的预设信噪比，表示第i种影像类型的预设信息熵，表示第i种影像类型的预设对比度； 所述影像融合评估模块用于根据获取的影像融合质量数据进行评估得到影像融合质量评估值，基于影像融合质量评估值判断是否进行影像融合质量优化，所述影像融合质量评估值用于评估影像融合质量； 所述假体规划模块用于若进行影像优化，则根据假体位置数据、影像融合精度、影像质量优化后得到的影像质量评估值和影像融合质量优化后得到的影像融合质量评估值进行评估得到假体规划评估值，基于假体规划评估值判断是否进行反馈，所述影像优化包括影像质量优化和影像融合质量优化，所述影像融合质量评估值用于评估髋关节假体位置的合理性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第四医学中心，其通讯地址为：100094 北京市海淀区阜成路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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