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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所申请的专利一种基于无人机与探地雷达协同的灌区土壤积盐层性状勘测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408570.2，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种基于无人机与探地雷达协同的灌区土壤积盐层性状勘测方法是由潘喜才;徐杰男;张佳宝设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机与探地雷达协同的灌区土壤积盐层性状勘测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于无人机与探地雷达协同的灌区土壤积盐层性状勘测方法，涉及计量土壤学领域，该方法包括将目标田块所在地表温度数据输入至季节性冻土区土壤冻结深度预测模型，输出土壤冻结深度，确定冻结深度变化曲线；根据冻结深度变化曲线，选择灌区土壤最大冻结深度期作为探地雷达GPR最佳勘测时间，结合目标田块所在当地积盐层平均深度确定GPR相关参数；利用无人机在GPR最佳勘测时间内对目标田块进行地形勘测，根据地形数据确定GPR布线方案；基于布线方案和参数，利用GPR对目标田块进行积盐层性状勘测，并构建可视化模型；可视化模型用于显示积盐层性状；所述积盐层性状包括积盐层埋藏深度以及积盐层含盐量，本申请能够精确解析和定量表征积盐层性状。

本发明授权一种基于无人机与探地雷达协同的灌区土壤积盐层性状勘测方法在权利要求书中公布了：1.一种灌区土壤积盐层性状勘测方法，其特征在于，所述灌区土壤积盐层性状勘测方法包括： 将目标田块的地表温度数据、平均土壤含水量以及土壤容重输入至季节性冻土区土壤冻结深度预测模型，输出冻结深度变化曲线； 根据所述冻结深度变化曲线，选择灌区土壤最大冻结深度期作为GPR的GPR最佳勘测时间，并结合目标田块所在区域的积盐层平均深度确定GPR参数； 利用无人机在所述GPR最佳勘测时间内对目标田块进行地形勘测，并根据地形数据确定GPR布线方案； 基于所述GPR参数和布线方案，利用所述GPR对目标田块进行积盐层性状勘测，确定可视化模型，具体包括： 在所述GPR布线方案中选取钻孔位置，采集土壤剖面样品，并利用所述GPR参数在所述钻孔位置获取积盐层反射信号； 根据所述积盐层反射信号确定所述GPR布线方案中每条GPR测线的积盐层埋藏深度，具体包括： 基于共偏移距法，采集第一GPR信号，并提取所述第一GPR信号对应的第一积盐层反射信号及传播时间； 基于宽角反射折射法拟合模型，采集第二GPR信号，提取所述第二GPR信号对应的第二积盐层反射信号，并根据所述第二积盐层反射信号拟合平均波速； 根据所述平均波速以及第一积盐层反射信号对应的传播时间，计算所述GPR布线方案中每条GPR测线的积盐层埋藏深度，具体包括： 根据第一积盐层反射信号的传播时间，结合计算所述GPR布线方案中每条GPR测线的积盐层埋藏深度；其中，d为积盐层埋藏深度；tCO为第一积盐层反射信号的传播时间；v为平均波速，该平均波速是通过宽角反射折射法拟合模型获取的，宽角反射折射法拟合模型为，其中，不同天线间距xi及对应的积盐层反射信号的传播时间ti为拟合变量；当天线零间距时，积盐层反射信号的理论传播时间t0与平均波速v为拟合参数； 拟合所述土壤剖面样品的积盐层含盐量以及所述钻孔位置对应的积盐层埋藏深度，生成积盐层埋深-含盐量关系模型； 根据所述积盐层埋深-含盐量关系模型以及每条GPR测线的积盐层埋藏深度确定所有GPR测线上所有测量位置的积盐层含盐量； 根据每条GPR测线的积盐层埋藏深度以及所有测量位置的积盐层含盐量，构建可视化模型；所述可视化模型用于显示积盐层性状；所述积盐层性状包括积盐层埋藏深度以及积盐层含盐量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京土壤研究所，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区麒麟街道创优路298号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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