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龙图腾网获悉西安交通工程学院;西安邮电大学申请的专利基于模糊聚类的图像分割方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594311.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于模糊聚类的图像分割方法及装置、电子设备是由刘璐;吴成茂;刘凯;韩丹设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊聚类的图像分割方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊聚类的图像分割方法及装置、电子设备，涉及图像处理技术领域，先获取目标图像以及使用场景，对目标图像进行属性分离处理，得到多个子图像；根据各个子图像在同一像素点的像素信息，构建多元数组，以多元数组中各个像素信息和目标图像中多元数组的数量为维度，构建多维直方图，对目标图像中像素点进行初始聚类处理，得到多个聚类簇，确定同一聚类簇中像素点与聚类中心之间的第一距离和不同聚类簇的聚类中心之间的第二距离；根据第一距离和第二距离的差值和或比值，确定目标函数，通过最小化目标函数，对聚类簇中像素点进行调整，以得到分割结果；本发明能提高图像分割过程对噪声和野值的鲁棒性，进而提高分割精度。

本发明授权基于模糊聚类的图像分割方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊聚类的图像分割方法，其特征在于，包括： 获取目标图像以及所述目标图像的使用场景，并使用与所述使用场景匹配的子图像获取方式，对所述目标图像进行属性分离处理，得到多个子图像，所述子图像与所述目标图像的尺寸相同，包括：在所述使用场景为多光照的情况下，将所述目标图像从RGB空间转换到HSV空间，得到HSV图像；对所述HSV图像进行通道分离处理，得到H通道图像、S通道图像和V通道图像，分别作为第一子图像、第二子图像和第三子图像； 根据各个所述子图像在同一像素点的像素信息，构建多元数组，包括：从所述子图像中，选取待进行膨胀处理的目标子图像，并以所述目标子图像中像素的像素信息作为横坐标、以各个所述像素信息包含的像素数为纵坐标，构建一维直方图；在所述目标子图像中，对所述一维直方图中波谷对应的目标像素进行膨胀处理，得到膨胀子图像，所述膨胀处理用于使与所述目标像素相邻的像素与所述目标像素的像素信息相同；根据所述膨胀子图像和所述子图像在同一像素点的像素信息，构建所述多元数组；以所述多元数组中各个像素信息和所述目标图像中多元数组的数量为维度，构建多维直方图，包括：根据所述H通道图像和所述S通道图像在同一像素点的像素信息，构建第一多元数组，并以所述第一多元数组中各个像素信息和所述目标图像中多元数组的数量为维度，构建第一多维直方图；根据所述H通道图像和所述V通道图像在同一像素点的像素信息，构建第二多元数组，并以所述第二多元数组中各个像素信息和所述目标图像中多元数组的数量为维度，构建第二多维直方图； 根据所述多维直方图，对所述目标图像中像素点进行初始聚类处理，得到多个聚类簇，包括：根据所述第一多维直方图，对所述目标图像中像素点进行初始聚类处理，得到多个第一聚类簇；根据所述第二多维直方图，对所述目标图像中像素点进行初始聚类处理，得到多个第二聚类簇；将所述第一聚类簇与所述第一聚类簇对应的第二聚类簇进行融合处理，得到所述聚类簇；确定同一所述聚类簇中像素点与聚类中心之间的第一距离和不同所述聚类簇的聚类中心之间的第二距离； 根据所述第一距离和所述第二距离的差值和或比值，确定目标函数，并通过最小化所述目标函数，对所述聚类簇中包含的像素点进行调整，以根据调整后的聚类簇得到对所述目标图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通工程学院;西安邮电大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市鄠邑区渼陂西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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