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龙图腾网获悉北京奇虎科技有限公司申请的专利问答方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773644.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权问答方法、装置、设备、存储介质及产品是由黄绿君;胡传锐;张华设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种问答方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，公开了通过大语言模型，基于参考问答示例生成所接收的至少一个问题的回答，并收集所生成的至少一个回答对应的反馈数据；基于反馈数据，对大语言模型进行性能评估，得到性能参数；在性能参数低于性能阈值的情况下，基于反馈数据对参考问答示例进行更新，更新后的参考问答示例用于引导大语言模型后续生成问题的回答。该方法能够快速响应实际场景的动态变化需求，提升模型在实际应用中的稳定性。

本发明授权问答方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括： 通过大语言模型，基于模型提示词中的参考问答示例生成所接收的至少一个问题的回答，并收集所生成的至少一个回答对应的反馈数据； 从所述大语言模型在当前时间周期内接收的多个问题中选取测试问题； 将所述测试问题以及所述测试问题的回答对应的反馈数据构成测试数据集； 基于所述测试数据集中的所述测试问题对应的回答、以及所述测试问题的回答对应的反馈数据，确定所述大语言模型的性能参数； 在所述性能参数低于性能阈值的情况下，基于所述反馈数据，获取所述至少一个问题的标准答案； 将各问题以及各问题的标准答案构成候选问答示例； 基于构建的多个候选问答示例生成多组测试示例，各组测试示例中包含的候选问答示例不同或者包含的候选问答示例的数量不同； 通过所述大语言模型分别基于各组测试示例生成所述测试数据集中各测试问题的回答，并基于所述大语言模型生成的各测试问题的回答和各测试问题的标准答案，计算所述大语言模型的性能参数； 基于所述大语言模型分别基于各组测试示例在测试数据集上的性能参数，从所述多组测试示例中选出使所述大语言模型在所述测试数据集上表现最好的一组测试示例，作为更新后的参考问答示例； 将所述模型提示词中的参考问答示例替换为更新后的参考问答示例，得到更新后的模型提示词，更新后的模型提示词用于引导所述大语言模型后续生成问题的回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奇虎科技有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路6号院2号楼1至19层104号内8层801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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