Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京邮电大学刘雯获国家专利权

北京邮电大学刘雯获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120351925B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410079027.8,技术领域涉及:G01C21/16;该发明授权一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法及装置是由刘雯;邓中亮;张浩宇设计研发完成,并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法及装置,涉及惯性定位技术领域。该方法包括:通过传感器设备收集行人的惯性测量单元IMU运动数据,包括加速度和角速度信息,并进行预处理,如去噪、标准化以及坐标系旋转;利用自适应滑动窗口技术动态分割行人运动数据为直行与转角状态切片,通过Transformer‑base分类器进行分类;使用时空方差注意力网络提取不同状态运动片段中的时间与空间特征,并将这两种特征融合;利用真实位置坐标信息训练模型,预测输入特征与位置信息之间的回归关系,以实现行人行走轨迹的准确定位。应用本发明实例提供的方法可以增加行人惯性定位精度和稳定性。

本发明授权一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应滑动窗口和时空网络模型的行人惯性定位方法,其特征在于包括以下步骤: 收集行人的IMU运动数据,包括加速度和角速度信息,并对数据进行预处理,包括去噪、标准化以及坐标系旋转;通过传感器设备获取行人行走IMU数据,构建IMU数据模型,其中IMU提供的3维角速度ωt和3维加速度αt会受到基于传感器某些特性的偏置和噪声的影响,满足如下关系: 其中,和分别为时间戳t下,陀螺仪和加速度计测得的真实值,和是时变偏置,和为噪声值,服从零均值高斯分布;然后对其实现坐标系变换,消除设备差异性;t时刻的方向可根据下述公式用两个离散时刻t和t-1之间的相对方向Ωt进行更新: 其中ωt-1为t-1时刻主体在主体坐标系中相对于导航坐标系的角速度,可用于从主体坐标系到导航坐标系旋转测量值x∈[ω,α],用来表示,其中,表示两个四元数之间的哈密顿积; 利用自适应滑动窗口转角检测技术,动态分割行人运动IMU数据为直行与转角模切片; 利用时空方差注意力网络提取不同状态运动片段中的时间与空间特征,并将两种特征融合; 利用真实位置坐标信息训练模型预测输入特征与位置信息之间的回归关系并基于此关系来确定行人行走轨迹实现行人定位的能力;将行人IMU时间序列以及其真实位置坐标共同输入到定位模型中,预训练模型更新调整模型参数,得到上述预训练模型后,将其他场景下行人IMU数据输入,得到行人行走轨迹实现行人定位的能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。