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龙图腾网获悉昆明能瑞科技有限公司申请的专利基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855241.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法是由马瑞;王惠敏;李静君;杨丽仙;张进;滕琰设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法，涉及测量磁变量技术领域，该方法通过多点同步非接触磁场传感获取高精度时空数据，采用自适应体素划分与字节对编码进行高效预处理，并深度融合线路拓扑信息至Token表示。利用预训练大语言模型结合低秩适配LoRA、滑窗注意力及外部记忆库进行高效推理，增强对长序列和拓扑关联的理解。通过混合掩码自监督学习提升表征质量，采用不确定度加权损失优化多任务分类、定位、评分输出。支持隐私保护联邦训练。最终生成可解释诊断报告，并自动化告警与工单流程。本发明显著提升了配网故障检测的精度、效率、智能化水平与自动化程度，保障电网安全可靠运行。

本发明授权基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法在权利要求书中公布了：1.基于线路磁场变量特征的配网线路设施缺陷的检测方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、原始数据采集与同步 在配网线路的导线、杆塔或其他关键节点处部署多通道非接触磁场传感单元，实时感知三维磁场向量；利用全局时钟信号同步各传感单元采样时间，将同一时间片的各通道数据拼接为四维磁场张量Bx,y,z,t； S2、张量分块与字节映射 按照预设体素划分规则将所述四维磁场张量切分为多个立方Patch；对每个Patch的多通道幅值序列执行位宽压缩，得到连续字节流；结合数据起止标识，将所述字节流送入字节对编码算法，生成离散磁场序列Token； S3、多重嵌入信息融合 为Token叠加绝对三维位置嵌入与时间嵌入，用以标识Patch在空间-时间坐标系中的位置；调用配网拓扑数据，为每个Token追加线路拓扑节点嵌入，以指示其物理电气连接关系； S4、语言模型推理与低秩微调 将步骤S3得到的Token序列输入预训练的大规模语言模型主干，所述主干权重保持冻结；在主干的注意力层或前馈层插入可训练的低秩适配层，并在推理阶段同步更新该适配层参数；在注意力计算过程中，根据Token所含拓扑嵌入动态检索外部可微键值记忆库，融合相邻节点信息； S5、多任务输出与自监督重建 对输入序列随机掩盖部分Patch，采用掩码Patch重构任务学习底层时-空表征；并行输出故障类别、故障空间定位坐标、故障严重度评分；基于模型隐含表示生成可读自然语言诊断报告，报告包含故障成因分析及运维建议； S6、告警触发与工单生成 将严重度评分与动态阈值比较，若评分超阈则生成告警事件；依据诊断报告自动生成运维工单与调度指令，并推送至运维平台或移动终端； 所述步骤S2的预设体素划分规则包括：计算当前时间窗口内各监测通道磁场幅值的统计方差；若方差超过自适应阈值则缩小体素边长，以提高空间分辨率；若方差低于阈值则增大体素边长，以降低冗余；在体素尺寸调整后重新评估Patch个数，直至磁场张量中每个Patch的采样点数量保持在预设变化范围内； 所述步骤S2的字节对编码所使用的词表更新方式包括：监测进入编码器的字节分布，统计新出现字节对的出现频次；当某字节对出现频次超过自增长阈值时，将该字节对合并并写入词表；若词表大小达到上限，则采用最小使用频次淘汰策略删除低频词条，以保持词表规模稳定； 所述步骤S3的线路拓扑节点嵌入生成过程包括：从配网GIS数据库提取节点电压等级、导线截面、节点度数、线路电抗与距离权重；将上述属性经多层感知机映射为同一维度向量；将节点向量与绝对位置嵌入通过元素级加权求和，再送入线性投影层，得到统一拓扑嵌入，所述配网GIS数据库属于所述配网拓扑数据的组成部分； 所述步骤S4的外部键值记忆库更新流程包括：将节点标识和时间片作为键，将对应节点最近一次完整窗口的隐藏状态作为值写入记忆库；当后续窗口查询时，若键匹配度高于相似度阈值，则读取并注入值向量参与注意力计算；当记忆库容量达到上限时，优先淘汰最早未被访问的键值对，以保持记忆库时效性； 所述步骤S5的掩码Patch重构任务采用混合掩码策略，其中：随机掩码按照预设随机概率在张量中选取Patch；确定性掩码按照空间均匀网格周期性掩盖Patch；模型同时最小化随机掩码与确定性掩码的重构误差，以兼顾全局与局部特征学习。

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