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龙图腾网获悉辽宁工业大学申请的专利一种RIS辅助的RSMA超密集网络及覆盖性能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671257.8，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权一种RIS辅助的RSMA超密集网络及覆盖性能分析方法是由马红玉;齐新月;谭宇恩;李晗设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种RIS辅助的RSMA超密集网络及覆盖性能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种RIS辅助的RSMA超密集网络及覆盖性能分析方法，所述RIS辅助的RSMA超密集网络包括：多个微基站，其部署在用户密集的热点区域；所述微基站的空间位置采用泊松簇过程进行建模，所述微基站围绕簇中心独立且同分布；多个宏基站，其空间位置采用泊松点过程建模，所述宏基站的空间位置相互独立且均匀分布；其中，每个所述微基站和所述宏基站分别配备RIS。本发明提供的RIS辅助的RSMA超密集网络，能够提高系统的覆盖率及系统的区域频谱效率。

本发明授权一种RIS辅助的RSMA超密集网络及覆盖性能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种智能反射面RIS辅助的RSMA超密集网络的覆盖性能分析方法，其特征在于，包括： 构建有用信号功率分布的计算模型及干扰信号功率计算模型； 其中，所述有用信号功率分布计算模型为伽马随机变量形式，所述干扰信号功率计算模型为拉普拉斯变换表达式； 根据所述用信号功率分布计算模型和干扰信号功率计算模型得到RIS辅助的RSMA超密集网络条件覆盖率； 对所述条件覆盖率去条件化，得到RIS辅助的RSMA超密集网络覆盖率； RIS辅助的RSMA超密集网络覆盖率为： 其中，表示在RIS-RSMA系统中，服从泊松点过程PPP分布的典型用户与第i层基站相关联时的覆盖率，表示在RIS-RSMA系统中，服从泊松簇过程PCP分布的典型用户与第i层基站相关联时的覆盖率，SIRi表示典型用户与第i层基站相关联时，典型用户的信号干扰比，τ表示接收端成功解调和解码接收信号的SIR门限值，分别表示典型用户属于的概率，表示宏基站用户，表示微基站用户；表示所有基站的集合； 根据RIS辅助的RSMA超密集网络条件覆盖率确定用户在宏基站层和微基站层的遍历速率，根据所述遍历速率得到RIS辅助的RSMA超密集网络的区域频谱效率； RIS辅助的RSMA超密集网络的区域频谱效率为： 其中，分别表示服从泊松点过程分布的用户和服从泊松簇过程的用户在第i层基站的遍历速率；代表微基站层，代表宏基站层，分别表示典型用户属于的概率，表示宏基站用户，表示微基站用户；λi表示第i层基站的密度，表示所有基站的集合； 其中，所述遍历速率包括公有遍历速率和私有遍历速率； 基于RSMA的两用户模型，计算用户在各基站层的遍历速率： 其中，表示用户在第i层基站的遍历速率；表示近区公有流的速率分量，分别表示近区典型用户为近用户、固定用户为远用户私有流的速率分量，表示远区公有流的速率分量，分别表示远区典型用户为远用户、固定用户为近用户私有流的速率分量； 其中，每个服务基站在上一轮用户关联过程中都与一个用户关联，所述用户称为固定用户，假设固定用户与所连接的服务基站之间的距离相同，记为固定距离，根据固定距离，服务基站的覆盖区域分为近区和远区；近区的用户定义为近用户，远区的用户定义为远用户； 其中，RIS辅助的RSMA超密集网络包括： 多个微基站，其部署在用户密集的热点区域；所述微基站的空间位置采用泊松簇过程进行建模，所述微基站围绕簇中心独立且同分布； 多个宏基站，其空间位置采用泊松点过程建模，所述宏基站的空间位置相互独立且均匀分布； 其中，每个所述微基站和所述宏基站分别配备RIS。

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