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龙图腾网获悉浪潮计算机科技有限公司申请的专利一种图形处理单元监测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120142.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种图形处理单元监测方法、装置、电子设备及存储介质是由阎植;牟茜;戴明甫;吕东波设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图形处理单元监测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图形处理单元监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：获取图形处理单元GPU显存的状态参数；基于状态参数，生成GPU显存的融合特征数据；融合特征数据包括GPU的显存使用率、显存带宽占用率和显存使用率波动系数；基于融合特征数据，对支持向量机SVM模型进行训练，得到GPU状态预测模型；GPU状态预测模型能够预测GPU显存状态；基于GPU状态预测模型，对GPU显存的实时融合特征进行预测，得到GPU的状态预测结果；状态预测结果包括GPU的实时显存状态和置信度。由此，能够多维度地捕捉显存使用的空间特征与时间波动关联，显著降低误报率，提升系统稳定性和性能优化的能力。

本发明授权一种图形处理单元监测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图形处理单元监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图形处理单元GPU显存的状态参数；所述状态参数包括所述GPU的总显存容量、显存使用量、显存带宽和显存带宽占用量； 响应于模拟环境变量被设置为1，或响应于检测到不存在GPU，则基于所述状态参数，确定在不同GPU显存状态下融合特征数据的均值向量和协方差矩阵；所述GPU显存状态表征GPU显存的风险程度；所述模拟环境变量用于指示是否通过模拟生成的方式获取所述融合特征数据； 基于所述均值向量和协方差矩阵，通过正态分布模拟生成每种GPU显存状态下的融合特征数据；所述融合特征数据包括所述GPU的显存使用率、显存带宽占用率和显存使用率波动系数；所述显存使用率波动系数用于衡量显存使用率随时间变化的波动情况； 基于所述融合特征数据，对支持向量机SVM模型进行训练，得到GPU状态预测模型；所述GPU状态预测模型能够预测GPU显存状态； 基于所述GPU状态预测模型，对所述GPU显存的实时融合特征进行预测，得到GPU的状态预测结果；所述状态预测结果包括所述GPU的实时显存状态和置信度； 其中，所述基于所述GPU状态预测模型，对所述GPU显存的实时融合特征进行预测，包括： 获取所述GPU显存的实时融合特征； 将所述实时融合特征输入至所述GPU状态预测模型，所述GPU状态预测模型输出不同GPU显存状态的预测概率； 将预测概率的最大值对应的GPU显存状态确定为所述GPU的实时显存状态，将预测概率的最大值确定为所述置信度； 其中，所述方法还包括： 响应于所述置信度小于置信度阈值，确定所述实时显存状态为未知。

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