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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种物联网的弱电设备异常判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510717255.8，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种物联网的弱电设备异常判断方法及系统是由李圣昆;戴萧嫣设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网的弱电设备异常判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种物联网的弱电设备异常判断方法及系统，方法包括：通过物联网节点采集温度、电流、电压及振动频率等多维参数并生成动态追踪标识；在边缘节点进行动态参数关联分析，建立参数间实时耦合度关系；根据分析结果分级评估异常等级，区分单一参数偏离的初级异常与多参数协同偏离的高级异常；云平台针对不同级别异常启动差异化验证机制，初级异常进行横向比对，高级异常执行全生命周期回溯验证；系统包括：数据采集模块、边缘计算模块、分析评估模块和云分析平台，系统能够实现上述方法。本发明通过动态耦合度分析和分级验证机制，显著提升了异常判断准确率，有效降低了环境干扰导致的误报。

本发明授权一种物联网的弱电设备异常判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网的弱电设备异常判断方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过物联网节点网络实时采集目标弱电设备的多维度运行参数，多维度运行参数至少包括温度参数、电流参数、电压参数及振动频率参数，每个物联网节点为所采集的数据生成唯一性的动态追踪标识； 将带有动态追踪标识的多维度运行参数传输至边缘计算节点，在边缘计算节点执行动态参数关联分析，具体包括：建立当前参数与历史正常参数区间的动态映射关系，计算各参数间的实时耦合度，当某参数偏离其历史正常区间时，分析其他关联参数的耦合度变化模式； 基于动态参数关联分析结果，执行异常可能性分级评估：对单一参数偏离但耦合度保持正常的现象标记为初级异常，对多参数协同偏离且耦合度异常的现象标记为高级异常，生成包含异常等级和设备状态画像的评估报告； 将评估报告上传至云分析平台，云分析平台根据异常等级启动不同层级的验证机制：对初级异常启动同类型设备横向比对验证，对高级异常启动设备全生命周期回溯验证，通过验证机制排除误判可能后生成最终异常判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030032 山西省太原市学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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