浪潮通用软件有限公司蒋传辉获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194674.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法及系统是由蒋传辉;郑伟波;丁一凡;郑伟航;郭明达;刘金桐;宋立钦设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域。提出了一种基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法及系统，获取工业设备的振动时序信号和温度时序信号；将振动时序信号以及温度时序信号输入至采用量子退火算法优化后的脉冲神经网络中，得到各个神经元的输出状态；根据各个神经元的输出状态计算脉冲神经网络的各个神经元的连接权重矩阵，根据各个神经元的输出状态以及连接权重矩阵确定全局能量；当全局能量低于第一设定阈值且维持时间大于第二设定阈值，判定工业设备存在故障并生成故障预警信号；本发明利用量子计算领域中的量子退火算法，提升了脉冲神经网络对工业设备时序信号长程依赖的处理能力，提高了故障预警精度。
本发明授权基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经网络的工业设备故障预警方法，其特征在于，包括以下过程： 获取工业设备的振动时序信号和温度时序信号； 将振动时序信号以及温度时序信号输入至采用量子退火算法优化后的脉冲神经网络中，得到各个神经元的输出状态； 采用量子退火算法进行脉冲神经网络的训练，设置总能量为全局能量与幅度可控的动能项的加权和，通过调整动能项的系数，使得目标函数从局部最低不断跃迁到全局最低，得到最新训练得到的，为连接权重矩阵； 根据各个神经元的输出状态计算脉冲神经网络的各个神经元的连接权重矩阵，根据各个神经元的输出状态以及连接权重矩阵确定全局能量； 当全局能量低于第一设定阈值且维持时间大于第二设定阈值，判定工业设备存在故障并生成故障预警信号。
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