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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于路由算法的工作流处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140683.5，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于路由算法的工作流处理方法、系统、设备及介质是由张金玲;王金丽;任聪;马士中;杨斌;唐昌明设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于路由算法的工作流处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于路由算法的工作流处理方法、系统、设备及介质，属于工作流审批技术领域，具体包括：获取API网关传输的审批请求后，构建语义图谱提取实体关系，结合审批终端实时状态及历史信息计算动态权重，生成特征向量；解析请求得基础数据，基于基础数据再次构建语义图谱并融合终端状态、历史记录生成特征向量；通过规则引擎优先层处理基础数据与特征向量，得到初步路由判断；再通过DQN优化层调整路由价值后确定最优路径；最终执行审批流程并推送任务，接收反馈生成可视化报告，形成闭环优化。通过多层处理与优化，提升审批路由准确性与效率，减少阻塞，增强流程稳定性，实现可视化报告提升透明度，整体优化工作流处理。

本发明授权一种基于路由算法的工作流处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于路由算法的工作流处理方法，其特征在于，方法包括： S101：获取经API网关传输的审批请求，构建请求内容的语义图谱以提取实体关系，获取审批终端实时工作状态，结合请求历史信息，通过协同分析计算动态权重，得到特征向量； S102：对审批请求进行解析，解析出基础数据； S103：基于基础数据，构建请求文本内容的语义图谱以提取实体关系，根据关联审批终端信息获取审批终端实时工作状态，结合历史审批记录，通过协同分析计算权重，得到特征向量； S104：对解析得到的基础数据及提取的特征向量，利用规则引擎优先层处理，得到审批路由判断； 步骤S1041：基于步骤S102解析的基础数据和步骤S103提取的特征向量，构建审批数据规则库的索引，按业务类型、审批级别进行分类存储，标记主要规则与辅助规则； 步骤S1042：对基础数据和特征向量进行规则匹配预处理，提取与审批数据规则库中规则相关的关键参数； 步骤S1043：通过主要规则对特征进行初步匹配，筛选出符合主要条件的候选路由；候选路由按匹配度=符合规则条款数量总规则条款数量排序；辅助规则保留符合条件的候选路由； 步骤S1044：对匹配结果进行矛盾检测，若存在多条符合条件的路由，依据规则优先级确定最终审批路由； 步骤S1044还具体包括如下步骤： 步骤S10441：对规则匹配后的候选路由集合进行矛盾特征提取，识别矛盾类型，标记每条候选路由的矛盾维度； 步骤S10442：基于历史决策信息和当前业务场景，对矛盾规则进行权重重新排序； 其中，历史优先级得分根据规则预设优先级赋值；预设时间段内命中通过率=命中后通过次数总命中次数；场景适配系数根据当前业务场景调整； 步骤S10443：对存在优先级矛盾的候选路由，采用加权评分法计算综合得分，选择综合得分最高的路由作为最终审批路径； 步骤S10444：对无匹配请求，提取基础数据中的异常特征和特征向量中的关键信息，并标记为异常特征请求标记码，附加矛盾原因说明及关联参数，输出包含标记信息的审批路由判断结果； S105：在混合决策路由中，通过DQN优化层，结合阻塞风险预测，对规则引擎优先层处理后的内容或直接对解析得到的基础数据及特征向量，进行风险调整后的路由价值计算，确定优化后的路由路径； 步骤S1051：接收步骤S104输出的审批路由判断结果，同时获取步骤S102解析的基础数据和步骤S103提取的特征向量，将三类信息整合为统一的决策输入数据集，标记数据中的关键影响信息； 步骤S1052：基于输入决策输入数据集，构建阻塞风险评估维度，形成风险评估矩阵； 步骤S1053：在DQN优化层中，对规则引擎优先层处理后的路由进行风险匹配，计算路由在当前风险评估矩阵下的阻塞概率；对未经过规则引擎处理的请求，基于基础数据和特征向量计算路由的阻塞概率； 步骤S1054：结合阻塞概率对各候选路由进行调整，优先选择低阻塞风险且符合业务目标的路由路径；若存在多条等效路径，依据历史执行效率排序确定最终优化后的路由路径，并输出路径详情； S106：依据混合决策路由确定的路径，执行审批流程并推送任务，接收操作反馈，生成工作流可视化报告。

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