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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于大模型的代码生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511276962.4，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于大模型的代码生成方法及系统是由路鹏程;郑伟波;路宽;韩嘉懿;丁一凡;宋刚;张士良;王雪飞;王秀芳;武淑美设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的代码生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于代码自动生成技术领域，提供了一种基于大模型的代码生成方法及系统，利用预训练的大模型将自然语言描述的问题转换为包括多个顺序执行的子任务步骤的规划，生成规划的逻辑推导集和各测试用例的推导输出集，比较逻辑推导集和推导输出集，对规划进行验证，并修正没通过验证的规划；根据问题、通过验证后的规划、以及各个测试用例的逻辑推导过程，并行生成多个代码片段；使用测试用例集合对生成的各个代码片段进行测试，计算每个代码片段在测试用例集合上的测试通过率，选取通过率最高的代码片段作为最优代码片段，直至所选的代码片段的通过率高于设定的阈值。本发明显著减少了所需的迭代次数，大幅提升了代码生成的整体效率与成功率。

本发明授权一种基于大模型的代码生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的代码生成方法，其特征是，包括以下步骤： 利用预训练的大模型将自然语言描述的问题转换为包括多个顺序执行的子任务步骤的规划； 引入基于测试用例集合的验证机制，利用预训练的大模型生成规划的逻辑推导集和各测试用例的推导输出集，通过比较逻辑推导集和推导输出集，对规划进行验证，并修正没通过验证的规划； 将问题、通过验证后的规划、以及各个测试用例的逻辑推导过程作为输入，利用预训练的大模型并行生成多个代码片段； 使用测试用例集合对本轮生成的各个代码片段进行测试，计算每个代码片段在测试用例集合上的测试通过率，选取通过率最高的代码片段作为本轮最优代码片段； 判断本轮最优代码片段的通过率是否高于设定的阈值，如果是，则以本轮最优代码片段为最终结果，否则进入下一轮的代码片段迭代优化，直至当前轮最优代码片段的通过率高于设定的阈值； 引入基于测试用例集合的验证机制的过程包括：定义测试用例集，其中的每个测试用例由输入输出对组成，将规划、问题、所有测试用例一同输入大模型，通过提示词引导大模型生成基于规划的逻辑推导集和各测试用例的推导输出集； 将推导输出集与样例的期望输出集进行一一对应的比较，若所有测试用例的推导输出与期望输出全部一致，则规划通过所有测试用例； 修正没通过验证的规划的过程，若有测试用例的推导输出与期望输出不一致，则视为失败，将失败信息反馈到利用预训练的大模型将自然语言描述的问题转换为包括多个顺序执行的子任务步骤的规划的过程中，对规划进行迭代修正，直至规划通过所有测试用例或达到最大迭代次数。

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