江苏电力信息技术有限公司栾宁获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292443.7,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法及装置是由栾宁;吴霖平;韩飞;孙毅;程伟华;冯曙明;胡天牧;潘振;胡晓东;王兴阳设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法及装置,方法包括:构建招标信息知识库;接收用户输入的查询语句;对查询语句进行解析,在招标信息知识库中检索匹配的知识切片作为第一召回结果集;将查询语句输入至Sentence‑BERT模型生成查询向量,根据查询向量检索匹配的知识切片作为第二召回结果集;将每个知识切片和查询语句分别组成查询条件输入至ColBERT模型进行分析,输出上下文关联的知识切片作为第三召回结果集;将第一召回结果集、第二召回结果集和第三召回结果集进行整合生成混合召回结果集,将查询语句和混合召回结果集输入至ERNIE模型,输出检索结果。该方法能够提高招标信息检索的准确性。
本发明授权一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多路混合召回机制的招标信息检索方法,其特征在于,包括: 构建招标信息知识库,所述招标信息知识库中知识切片的属性包括标准文本片段、TF-IDF索引向量及稠密语义向量; 接收用户输入的查询语句; 对所述查询语句进行解析,根据解析结果在所述招标信息知识库中检索匹配的且属性为TF-IDF索引向量的知识切片作为第一召回结果集:识别查询语句中是否存在运算符,若存在运算符,则根据查询语句生成包含字段名、运算符和数值的三元组;若不存在运算符,则从查询语句中提取关键词;基于BM25算法计算三元组与招标信息知识库中属性为TF-IDF索引向量的各个知识切片的第一匹配度,将第一匹配度大于预设匹配度阈值的三元组对应的知识切片所述第一召回结果集; 将所述查询语句输入至Sentence-BERT模型生成查询向量,根据所述查询向量在招标信息知识库中检索匹配的且属性为稠密语义向量的知识切片作为第二召回结果集:将查询向量进行降维处理;将招标信息知识库中属性为稠密语义向量的知识切片进行聚类划分,获得多个聚类单元;计算降维处理后的查询向量与各个聚类单元的聚类中心的距离,选择距离小于预设距离值的聚类单元作为目标聚类单元;将目标聚类单元内的知识切片进行PQ编码,获得PQ编码向量;计算降维处理后的查询向量与各个所述PQ编码向量的第一余弦相似度,将第一余弦相似度大于预设值的PQ编码向量对应的知识切片作为所述第二召回结果集; 遍历所述招标信息知识库,将每个知识切片和所述查询语句分别组成查询条件输入至ColBERT模型进行分析,输出上下文关联的知识切片作为第三召回结果集:ColBERT模型对查询条件中的查询语句进行分词处理,生成第一词元序列,对知识切片进行分词处理,生成第二词元序列;基于同一个查询条件中的第一词元序列和第二词元序列进行转换,生成第一词嵌入向量序列和第二词嵌入向量序列;分别计算第一词嵌入向量序列中每个第一词嵌入向量与第二词嵌入向量序列中各个第二词嵌入向量的第二余弦相似度,将第二余弦相似度的最大值作为第一词嵌入向量与对应知识切片的关联贡献值;将同一个查询条件中计算获得的所有关联贡献值进行求和,获得查询语句对应知识切片的总关联度;将总关联度大于预设关联度阈值的知识切片进行上下文绑定,作为第三召回结果集; 将所述第一召回结果集、第二召回结果集和第三召回结果集进行整合生成混合召回结果集,将所述查询语句和所述混合召回结果集输入至预先训练获得的ERNIE模型进行精细重排,输出检索结果。
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