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龙图腾网获悉海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司申请的专利事件分类方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278842.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权事件分类方法、设备及介质是由金岩;陈斌;车延超;刘继超;胡国锋;韩海良;宫以贤设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件分类方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于电器技术领域，具体涉及一种事件分类方法、设备及介质，包括：获取工单信息，工单信息包括事件描述内容；对事件描述内容的进行第一关键词提取，得到提取结果，并根据提取结果确定所述工单信息是否为有效工单信息；若是，则对所述事件描述内容进行数据处理，得到所述工单信息对应的标准描述内容；所述数据处理包括错别字纠正，和或信息抽取；基于预训练的分类模型，确定所述工单信息对应的事件分类结果；其中，所述分类模型是基于历史工单信息对应的历史标准描述内容进行训练得到的。该方法能够更迅速、清晰地获取关键信息，极大地减少了甄别、梳理和纠正的时间成本。同时，事件分类精准度得到显著提高，有效提升了事件的解决效率。

本发明授权事件分类方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种事件分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工单信息，所述工单信息包括事件描述内容； 对所述事件描述内容进行第一关键词提取，得到提取结果，并根据所述提取结果确定所述工单信息是否为有效工单信息； 若是，则对所述事件描述内容进行数据处理，得到所述工单信息对应的标准描述内容；所述数据处理包括错别字纠正，和或信息抽取； 基于预训练的分类模型，确定所述工单信息对应的事件分类结果；其中，所述分类模型是基于历史工单信息对应的历史标准描述内容进行训练得到的； 所述基于预训练的分类模型，确定所述工单信息对应的事件分类结果，包括： 将所述标准描述内容输入所述预训练的分类模型，得到所述分类模型输出的所述工单信息对应的一级事件类型； 根据所述一级事件类型对应的二级事件类型列表，确定所述工单信息对应的目标二级事件类型； 将所述一级事件类型和所述目标二级事件类型作为所述工单信息的事件分类结果； 其中，所述二级事件类型列表包括多个候选二级事件类型，以及每个候选二级事件类型对应的至少一个第二关键词，不同的候选二级事件类型对应的第二关键词不同，所述工单信息对应的目标二级事件类型是根据候选二级事件类型的第二关键词确定的； 所述分类模型包括：多层Transformer-XL，以及与所述多层Transformer-XL连接的分类头，所述分类模型的预训练，包括： 获取样本数据；其中，所述样本数据包括多个历史工单信息分别对应的历史标准描述内容，以及每个历史标准描述内容对应的标签，所述标签用于指示历史标准描述内容对应的一级事件类型； 基于所述样本数据，对所述分类模型的多层Transformer-XL进行预适应训练，所述预适应训练用于指示通过最小化序列级对比损失或掩码语言建模损失，以及，课程学习机制，对所述多层Transformer-XL的参数进行更新； 对所述更新后的多层Transformer-XL，以及所述分类头进行微调，得到训练完成的分类模型，所述微调用于指示通过带warm-up的线性学习率衰减策略，以及交叉熵损失函数，对所述更新后的多层Transformer-XL、所述分类头的参数进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区高科技工业园海尔工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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