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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司四平供电公司申请的专利一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243782.6，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法是由冀爽;潘星;贾克音;郑世洋;王赫;国宾;王海东设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法，具体涉及优化调度技术领域，包括通过实时和历史上太阳能光伏的出力模型的差异，确定分布式光伏电源并网时的用工表现信息，并基于分布式光伏电源所连接储能系统的荷电状态数据，确定分布式光伏电源并网时的储能表现信息，确定分布式光伏电源的并网策略，基于考虑配电网的节点系统拓扑连接关系及节点、支路相关数据，模拟配电网内分布式光伏电源并网节点存在的可能性风险，确定配电网的并网风险信息，并考虑分布式光伏电源的输出功率与需求功率的匹配度，确定配电网的并网负荷匹配信息，量化配电网的整体并网表现，本发明有助于确保配电网的稳定运行。

本发明授权一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网及分布式电源并网的优化调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：基于分布式光伏电源历史数据，确定太阳能光伏的出力模型，通过实时和历史上太阳能光伏的出力模型的差异，确定分布式光伏电源并网时的用工表现信息，并基于分布式光伏电源所连接储能系统的荷电状态数据，确定分布式光伏电源并网时的储能表现信息； S2：通过综合性分析分布式光伏电源并网时的用工表现信息和储能表现信息，评估分布式光伏电源的并网表现，并确定分布式光伏电源的并网策略； S3：基于配电网的节点相关数据，模拟配电网内分布式光伏电源并网节点存在的可能性风险，确定配电网的并网风险信息，并考虑分布式光伏电源的输出功率与需求功率的匹配度，确定配电网的并网负荷匹配信息； S4：当使用相同种类分布式光伏电源接入配电网中，将配电网的并网风险信息和并网负荷匹配信息融合评估，量化配电网的整体并网表现，并生成预警信号，优化分布式光伏电源的调度； 分布式光伏电源并网时的用工表现信息和储能表现信息，包括： 将分布式光伏电源并网时的用工表现信息通过出力分布差异系数表示，将分布式光伏电源并网时的储能表现信息通过储能变化波动系数表示，其中，为出力分布差异系数，为储能变化波动系数，通过综合性分析分布式光伏电源并网时的用工表现信息和储能表现信息，生成电源评估系数，通过设置电源评估系数阈值，将所有分布式光伏电源的电源评估系数与电源评估系数阈值进行对比，若电源评估系数大于电源评估系数阈值，则分布式光伏电源不能够直接并网，若电源评估系数小于电源评估系数阈值，则分布式光伏电源能够通过储能系统并网或直接并网； 所述出力分布差异系数的获取逻辑为： 基于不同分布式光伏电源的历史数据，确定不同分布式光伏电源在不同场景下的概率密度函数，计算分布式光伏电源在不同场景下监测区间内的概率密度函数，计算公式为：；其中，为分布式光伏电源在监测区间内的概率密度函数，g为某一时刻的实际光照强度，为监测区间内的最大光照强度，为Gamma函数，，为Beta分布的参数,,,为监测区间内阳光照射强度的均值，为监测区间内阳光照射强度的方差； 通过获取不同分布式光伏电源的光电转换效率和光伏太阳能电池板的面积，确定不同分布式光伏电源光伏发电系统的输出功率，不同分布式光伏电源光伏发电系统的输出功率的计算公式为：；其中，P为光伏电源光伏发电系统的输出功率，A为光伏太阳能电池板的面积，为光电转换效率； 根据太阳能光伏的概率分布模型，能够得出太阳能光伏的出力模型近似服从Beta分布，太阳能光伏的概率分布模型表示为：；其中，为历史太阳能光伏的概率分布模型，为监测区间内的光照强度下太阳能光伏发电的最大输出功率； 通过实时采集监测区间内不同分布式光伏电源的概率分布模型，将实时采集监测区间内不同分布式光伏电源的概率分布模型标记为：； 通过Kullback-Leibler散度比较不同分布式光伏电源实时的概率分布模型和历史太阳能光伏的概率分布模型，计算出力分布差异系数，计算公式为：。

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