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龙图腾网获悉易创永伟(大连)人工智能技术研发有限公司申请的专利一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899418.9，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统是由鲍永伟;叶壮设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明人工智能技术领域，公开一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统，该方法包括：获取目标图像的结构特征图，并根据所述目标图像的标注框中心点与所述结构特征图，确定参考点；根据所述标注框中心点的绝对像素坐标、所述参考点的绝对像素坐标以及尺度因子，确定归一化偏移向量；当所述目标图像缩放时，基于缩放后图像的结构特征图更新所述参考点的绝对像素坐标及所述尺度因子，根据所述归一化偏移向量重建标注框实际像素坐标。本发明能够显著提升标注位置精度和适应性，尤其在高精度需求场景中可推动标注技术的规模化应用，降低标注成本与数据依赖，增强标注的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像结构动态标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像的结构特征图，并根据所述目标图像的标注框中心点与所述结构特征图，确定参考点； 根据所述标注框中心点的绝对像素坐标、所述参考点的绝对像素坐标以及尺度因子，确定归一化偏移向量； 当所述目标图像缩放时，基于缩放后图像的结构特征图更新所述参考点的绝对像素坐标及所述尺度因子，根据所述归一化偏移向量重建标注框实际像素坐标； 所述获取目标图像的结构特征图的步骤，进一步包括： 利用边缘检测网络或语义分割网络，获取所述目标图像的所述结构特征图； 所述根据所述目标图像的标注框中心点与所述结构特征图，确定标注参考点的步骤，进一步包括： 当利用所述边缘检测网络获取所述目标图像的所述结构特征图时，基于所述结构特征图，计算所述标注框中心点与图像结构特征点的最小欧氏距离，选取距离最小的边缘特征点作为所述参考点； 当利用所述语义分割网络获取所述目标图像的所述结构特征图时，将目标语义区域的质心作为所述参考点； 所述尺度因子的计算为： ， 表示以为中心的局部区域；表示边缘强度梯度幅值，通过边缘检测网络提取；表示语义区域的像素数量，通过语义分割模型提取。

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