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龙图腾网获悉金卡智能集团股份有限公司;易联云计算(杭州)有限责任公司申请的专利一种表具故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310759.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种表具故障检测方法及系统是由张延武;王爽;郭奎;肖之磊;王旺;陈薇设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表具故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种表具故障检测方法及系统，包括：采集表具数据，提取特征数据；构建参数阈值库对特征数据进行异常识别，生成异常监测指标；构建专家知识库对异常监测指标进行分类，确定异常监测指标的类别，类别包括：即时故障指标类型和预测性维护指标类型；基于专家知识库，对预测性维护指标类型中的异常监测指标和或异常监测指标的组合进行指标重构，生成故障预测指标，故障预测指标包括预测的故障类型及故障预测概率；基于即时故障指标类型的异常监测指标和或故障预测指标，提供对应的维护建议。本申请能够对异常监测指标进行区分，实现对故障类型和故障发生时间的预测，提高维修资源的利用效率，降低表具非计划停机的概率和维修成本。

本发明授权一种表具故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种表具故障检测方法，其特征在于，所述方法应用于燃气表具的故障检测，所述表具故障检测方法包括以下步骤： 采集表具的多维度数据，通过特征工程从表具数据中提取反映表具运行状态的多项特征数据，所述特征数据包括：用气量、温度、压力及流量； 构建参数阈值库，基于所述参数阈值库对各项所述特征数据进行异常识别，生成异常监测指标，所述异常监测指标包括：表具id、异常情况描述和异常发生时间； 构建专家知识库，基于所述专家知识库，获取已进行类别区分的历史异常监测指标数据，使用所述历史异常监测指标数据对二分类模型进行训练，通过训练后的所述二分类模型对未分类的所述异常监测指标进行分类，确定所述异常监测指标的所属类别，类别包括：即时故障指标类型和预测性维护指标类型； 基于所述专家知识库，对属于所述预测性维护指标类型中的所述异常监测指标和或所述异常监测指标的组合进行指标重构，生成故障预测指标，所述故障预测指标被配置为标识预测的故障类型及故障预测概率； 基于所述即时故障指标类型的所述异常监测指标和或所述故障预测指标，提供对应的维护建议； 所述表具故障检测方法还包括：基于大语言模型的原理，分别构建异常组合模型和故障预测模型； 通过所述异常组合模型获取所述预测性维护指标类型中的所述异常监测指标与所述故障类型之间的关联强度，和或，获取所述预测性维护指标类型中的所述异常监测指标的组合与所述故障类型之间的关联强度； 基于所述关联强度，通过所述故障预测模型对所述预测性维护指标类型中的所述异常监测指标和或所述异常监测指标的组合进行预测，获取预测的故障类型和故障预测概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金卡智能集团股份有限公司;易联云计算(杭州)有限责任公司，其通讯地址为：325600 浙江省温州市乐清经济开发区纬十七路291号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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