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云南省交通规划设计研究院股份有限公司李浩获国家专利权

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龙图腾网获悉云南省交通规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808637B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511240593.3,技术领域涉及:G08G1/16;该发明授权一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法及系统是由李浩;陈志涛;陆艳铭;杨路;李孜;彭维圆;邱彦衡;殷志峰;朱雨佳;包成设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法及系统,涉及智能交通与道路安全技术领域。该方法通过获取实时气象、交通及道路数据,采用改进卡尔曼滤波与注意力机制进行多源数据融合,生成统一状态估计;结合贝叶斯推理与马尔可夫模型进行动态风险评估,并基于安全性、通行效率与能耗多目标优化实现限速自适应调整;进一步计算动态预警区域长度与位置,控制智能道钉等设备发布诱导信息。系统包括数据获取、融合估计、风险预测、速度调整、预警计算及诱导单元。本发明实现了复杂天气下道路交通环境的实时监测、风险预测与智能调控,提升了行车安全与通行效率。

本发明授权一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种融合气象感知的道路智能诱导与动态预警方法,其特征在于,包括以下步骤: S101获取实时数据:采集气象、交通和道路环境的多源异构数据,为智能分析提供基础输入; S102数据融合估计:基于多源异构数据,采用改进卡尔曼滤波结合注意力机制进行数据融合,生成统一的状态估计结果; S103风险预测评估:基于融合后的状态估计结果,通过贝叶斯推理与马尔可夫链模型对当前路段进行动态风险等级评估与趋势预测; S104实时限速调整:基于风险评估与趋势预测结果,以安全性、通行效率和能耗为目标函数,动态优化当前路段的限速值; S105动态预警区域计算:根据车辆运行状态与天气条件计算适合的动态预警区域长度及位置; S106宏观诱导信息发布:根据结果生成宏观路网预警信息,进行对应诱导方案和信息发布;控制道钉进行诱导,指引驾驶车辆; S105动态预警区域计算中,根据限速调整后的车辆运行状态及当前气象环境,动态计算适合的预警区域长度和位置; 预警区域长度计算公式为: ; 式中,为适宜的动态预警区域长度;为天气调整因子,在不同天气下动态调整预警长度;为车辆群内车辆的数量;为第辆车的限速后的实时速度,;为车辆最大安全制动减速度;为安全系数;为驾驶员平均反应时间;为车速波动对预警区域的放大系数;为车辆群内车速的标准差;为加速度波动对预警区域的放大系数;为车辆群内加速度的标准差; 预警区域位置计算公式为: 预警起点:; 预警终点:; 式中,为车辆实时位置;为环境影响因子;为驾驶员补偿因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南省交通规划设计研究院股份有限公司,其通讯地址为:650200 云南省昆明市官渡区双凤路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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