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山东港云数字科技有限公司井波获国家专利权

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龙图腾网获悉山东港云数字科技有限公司申请的专利基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120833206B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511307702.9,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法及系统是由井波;姜康;杜晓辉;柳雨婷;李新占设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及金融业务技术领域,具体为基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法及系统,包括以下步骤:在企业本地节点,提取目标时间窗口内的应收账款凭证、订单与物流单据数据。本发明通过在企业本地节点对应收账款凭证、订单与物流单据数据进行目标时间窗口内的提取与字段加密拆分,并将生成的加密交易因子份额进行跨节点组合,构建分布式信用因子秘钥,可确保在原始数据不外泄的前提下实现企业间信用因子的安全共享与融合,基于秘钥对企业节点间的加密份额值进行汇聚处理,并通过归一化与映射操作获取穿透式企业信用分值,使得企业信用状况能够在跨主体、分布式计算环境中被量化呈现。

本发明授权基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于供应链金融平台的分布式多层数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 在企业本地节点,提取目标时间窗口内的应收账款凭证、订单与物流单据数据,生成加密交易因子份额,将多个企业节点的加密交易因子份额进行组合,建立分布式信用因子秘钥; 根据所述分布式信用因子秘钥,汇聚各节点的加密份额值,得到聚合信用计算中间值,对所述聚合信用计算中间值进行计算,获取穿透式企业信用分值; 汇集供应链上下游企业间的交易订单与物流单据,识别企业节点与供应关系,构建企业节点集合,根据企业间的交易额或物流量对供应关系进行权重赋值,生成加权交易关系对,连接所有企业节点与所述加权交易关系对,并以核心企业信用关联的交易为中心进行结构化链接,建立供应链金融网络拓扑图; 根据所述供应链金融网络拓扑图,获取关键物料的供应路径冗余度,结合所述穿透式企业信用分值,输出用于调整授信额度的数值,得到动态融资风险调整系数; 所述分布式信用因子秘钥的获取步骤为: 在企业本地节点,按目标时间窗口筛选应收账款凭证数据、订单数据与物流单据数据,校对交易日期、金额、到期日与签收时间,按订单号分组计数并按时间粒度累加,计算交易频率、平均账期与履约率,对字段序列进行分段加密,生成加密交易因子份额; 根据所述加密交易因子份额,按企业本地节点标识汇聚同一目标时间窗口内的加密交易因子份额,校验份额标签与时间戳连续性,按统一字段顺序合并并去除重复份额,形成跨节点加密交易因子份额组合结果; 根据所述跨节点加密交易因子份额组合结果,按企业本地节点标识重构份额对应的交易频率、平均账期与履约率索引,校验合并顺序与份额完整性,按预设拼接规则连接密钥片段与版本标识,生成分布式信用因子秘钥; 所述聚合信用计算中间值的获取步骤为: 在协同参与融资申请的多个企业节点,调用所述分布式信用因子秘钥校验加密份额值标签与时间戳,按节点顺序合并同一目标时间窗口内的加密份额值,检测缺失份额与重复份额并进行数据补齐,得到聚合信用计算中间值; 所述穿透式企业信用分值的获取步骤为: 根据所述聚合信用计算中间值,检索目标时间窗口内历史聚合信用计算中间值的最小值与最大值,计算当前聚合信用计算中间值相对最小值与最大值的比例位置,按比例位置消除量纲并保持区间一致性,得到归一化聚合信用计算中间值; 根据归一化聚合信用计算中间值,计算穿透式企业信用分值,计算公式为: ; 其中,为穿透式企业信用分值,L为预定评分区间下限,U为预定评分区间上限,为归一化聚合信用计算中间值,k为信用分层敏感度系数,为信用评分拐点; 所述动态融资风险调整系数的获取步骤为: 在所述供应链金融网络拓扑图中,按关键物料标识从核心企业节点逐层检索至核心企业的有向路径,逐条核对交易订单编号与物流单据编号并去除重复路径,筛选所有满足企业节点不共享且边唯一的有效路径,得到企业节点不共享有效路径数量; 根据所述企业节点不共享有效路径数量,计算供应路径冗余度并进行归一化,计算公式为: ; 其中,为归一化供应路径冗余度,N为企业节点不共享有效路径数量,为冗余度衰减系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东港云数字科技有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市市北区大港街道北区港青路6号航运金融中心A栋28楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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