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龙图腾网获悉昀诺能源科技(江苏)有限公司申请的专利一种三相电表的电路异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358210.2，技术领域涉及：G01R22/10；该发明授权一种三相电表的电路异常识别方法及系统是由白皞;王强;谭文东;杨超设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三相电表的电路异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据识别技术领域，尤其涉及一种三相电表的电路异常识别方法及系统，其方法包括：对采集的历史特征序列使用傅里叶变换获取频谱序列，根据同一负荷状态下三相对应的历史正常序列、异常特征序列和频谱序列计算时域差异和频域差异，并通过时域差异和频域差异计算时域和频域的权重；利用目标特征在每种负荷状态下的时域、频域权重计算得到目标特征的单相异常程度；将每一相上每个目标特征的单相异常程度输入到控制系统中，并根据预设异常程度阈值进行三相电表的电路异常识别。从而通过本申请数据识别的技术解决单一时频域阈值和单一时刻数据忽略全局变化进行异常识别误报率高的缺点。

本发明授权一种三相电表的电路异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种三相电表的电路异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集不同负荷状态下三相电表每一相对应的历史正常信号、异常特征信号和待识别特征信号； 对采集的历史特征序列使用傅里叶变换获取频谱序列，根据同一负荷状态下三相对应的历史正常序列、异常特征序列和频谱序列计算时域差异和频域差异，并通过所述时域差异和所述频域差异计算时域和频域的权重； 对待识别特征序列使用滑动窗口进行划分，基于目标窗口和邻近窗口的时频域特征计算时域、频域异常程度，利用目标特征在每种负荷状态下的时域、频域权重计算得到所述目标特征的单相异常程度； 将每一相上每个目标特征的单相异常程度输入到控制系统中，并根据预设异常程度阈值进行三相电表的电路异常识别； 其中，所述单相异常程度的计算，包括：对滑动窗口进行划分的每个窗口使用傅里叶变换获取每个窗口对应的频谱序列，基于前时刻所在窗口和邻近窗口的频谱序列计算频域异常程度，基于所述目标特征的时域异常程度和频域异常程度计算所述目标特征的单相异常程度，以得到每个目标特征在每一相上的单相异常程度； 其中，单相异常程度计算具体包括以下步骤： 1对于一个目标特征和一个相，对所述目标特征的待识别特征序列进行滑动窗口划分，基于滑动划分后的窗口计算时域异常程度： 其中，表示相上特征的时域异常程度，表示邻近窗口的数量，表示滑动窗口长度，表示目标窗口内的第个元素，表示第个邻近窗口的第个元素，表示目标窗口内第个元素的斜率，表示第个邻近窗口内第个元素的斜率，是一个预设的特征值作用是消除量纲；异常程度的计算逻辑为：当电路异常时当前时刻会产生异常的特征值与邻近时刻存在明显差异，所以目标窗口与邻近窗口的差异越大说明当前时刻发生异常的概率越大； 2对于一个目标特征和一个相，对于过程1划分的每个窗口使用傅里叶变换获取每个窗口对应的频谱序列，基于前时刻所在窗口和邻近窗口的频谱序列计算频域异常程度： 其中，表示相上特征的频域异常程度，表示邻近窗口的数量，表示频谱序列长度，表示目标窗口频谱序列的第个元素，表示第个邻近窗口频谱序列的第个元素，异常程度的计算逻辑为：当电路异常时特征在频域上会产生独特的谐波，通过目标窗口与邻近窗口在频域上各频率的幅值变化差异可以捕捉这种变化，差值越大说明产生谐波的概率越大，不同频率的幅值发生变化的概率越大电路异常的概率越大； 3对于一个目标特征和一个相，基于相上特征的时域异常程度和频域异常程度计算相上特征的单相异常程度： 其中，表示在相上特征的单相异常程度，表示与待识别特征序列相同负荷状态下特征在异常识别时的时域权重，同理，表示相上特征的时域异常程度，同理； 4同理，得到每个特征在每一相上的单相异常程度； 计算时域和频域的权重包括： 对于不同负荷状态下三相历史正常、异常的特征序列使用傅里叶变换获取每个特征序列对应的频谱序列； 根据目标特征在不同负荷状态下三相历史正常、异常的特征序列计算每种负荷状态下目标特征的时域差异和频域差异； 基于同一种负荷状态下所述目标特征的时域差异和频域差异计算时域和频域的权重。

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