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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司通化供电公司申请的专利一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373624.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法是由徐嘉宏;宋霁恒;李依伦;辛奕;李镇轩;孙振溢;杨红柳;张博;谢东来;苏新设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型分析技术领域，尤其涉及一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法。所述方法包括以下步骤：获取配电网对应的原始线路拓扑数据进行结构化拆解与预处理，以构建时空二重图结构；基于时空二重图结构构建双向动态特征交互机制并进行多尺度拓扑特征提取，生成时空分离的特征向量集；对时空分离的特征向量集进行深度耦合融合，生成包含异常拓扑对应的统一拓扑特征表征；基于统一拓扑特征表征构建动态拓扑状态预测模型，以优化时空联合损失函数，并输出对应的实时拓扑连接关系及设备状态变化趋势，同时进行动态拓扑重建，以生成包含潜在支路失联、临时性跳闸对应的当前时刻可靠拓扑图。本发明能够提高配电网的拓扑分析准确性。

本发明授权一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向配电网的时空融合神经网络线路拓扑分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取配电网对应的原始线路拓扑数据，包括线路运行对应的台账信息、电气量时序数据及设备空间分布数据，并通过时空分离编码器对原始线路拓扑数据进行结构化拆解与预处理，以构建包含时间序列张量和空间邻接矩阵的时空二重图结构，其中时间序列张量记录电压、电流对应电气量的动态演化特征，空间邻接矩阵表征设备物理连接关系及初始拓扑关联强度； 步骤S2：基于时空二重图结构构建双向动态特征交互机制，以通过时间维度的双向门控图递归单元对时间序列张量进行长时程依赖建模，捕获电气量在多时刻的双向演化规律，同时通过空间维度的层次化图注意力池化模块对空间邻接矩阵进行多尺度拓扑特征提取，以建立各节点间的动态关联权重，生成时空分离的特征向量集，包括时间维度特征向量与空间维度特征向量； 步骤S3：采用跨模态门控循环与图注意力混合机制对时空分离的特征向量集进行深度耦合融合，并通过可学习的门控权重参数实现时间维度特征向量与空间维度特征向量的动态加权交互，生成包含异常拓扑对应的统一拓扑特征表征； 步骤S4：基于统一拓扑特征表征构建动态拓扑状态预测模型，以通过端到端训练优化时空联合损失函数，并输出配电网对应的实时拓扑连接关系及设备状态变化趋势，同时基于配电网对应的实时拓扑连接关系及设备状态变化趋势进行动态拓扑重建，以生成包含潜在支路失联、临时性跳闸对应的当前时刻可靠拓扑图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司通化供电公司，其通讯地址为：134001 吉林省通化市新华大街676号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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