中国人民解放军总医院第六医学中心李贤威获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第六医学中心申请的专利一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510826555.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法及系统是由李贤威;孙权;刘龙刚设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法及系统，涉及故障检测技术领域。该方法包括：监测电机启停划分运行周期，同步采集并处理振动、频率差、电压信号，计算特征差异生成动态序列，提取非收敛趋势与相位偏移，融合电压与频率波动特征，构建阈值规则判定异常，输出轻故障预警信号。本发明中，通过对电机启停节点的精准监测，划分周期并采集振动、频率和电压信号，结合时间对齐与噪声过滤，提升信号质量，跨周期计算特征差异，提取非收敛趋势与相位偏移，增强对细微异常的捕捉能力，融合电压波动与频率偏移等多维指标，构建连续窗口内的阈值判断机制，实现对设备轻故障的稳定识别与预警，提升检测准确性与响应时效。
本发明授权一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的医疗设备故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：监测医疗设备驱动的启停节点，划分结构运动多个运行周期，同步采集每个周期内的振动信号、频率峰值和电压信号，对多源信号进行时间戳对齐与噪声过滤，生成多通道同步信号集； S2：调用所述多通道同步信号集中每个周期的频率峰值差、振动峰间间隔及电压标准差，计算相邻周期内特征平均差异，构建动态特征序列； S3：调用所述动态特征序列中频率峰值差和振动峰间间隔，计算频率波动的非收敛性及振动间隔的相位偏移，生成非收敛趋势标记和相位偏移标记； S4：通过所述非收敛趋势标记和相位偏移标记与所述动态特征序列中电压标准差按时间窗口合并，提取电压波动与频率波动的皮尔逊关联系数、振动间隔偏移的累积偏移量，生成多维融合特征表； S5：基于所述多维融合特征表构建阈值触发规则，判断时间窗口内特征数据状态，当连续窗口异常结果达到设备运行统计控制限，生成设备轻故障预警信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第六医学中心，其通讯地址为：100037 北京市海淀区阜成路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励