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龙图腾网获悉国网浙江综合能源服务有限公司申请的专利综合能源系统多元负荷混合预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359526.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权综合能源系统多元负荷混合预测方法、系统、设备及介质是由王泽荣;吴心弘;高标;张旭;张希桢;董浩;董子文;黄豪设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源系统多元负荷混合预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多元负荷预测技术领域，提供了一种综合能源系统多元负荷混合预测方法、系统、设备及介质，包括将对多元负荷序列和影响因素序列处理生成的待分析多元负荷序列和影响因素序列拼接得到第一多元负荷特征序列，基于相关性评估模型对第一多元负荷特征序列进行分析生成关联负荷组和独立负荷组，将待分析多元负荷序列进行奇异谱分析得到的重构多元负荷序列与待分析多元负荷序列以及影响因素序列拼接得到第二多元负荷特征序列后，根据双注意力机制融合得到的多元负荷预测输入特征，基于关联负荷组和独立负荷组进行多元负荷混合预测得到多元负荷预测结果。本发明能充分捕捉多元负荷间的复杂动态耦合特征，提高负荷预测的精准性和鲁棒性。

本发明授权综合能源系统多元负荷混合预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统多元负荷混合预测方法，其特征在于，所述方法包括： 周期性获取多元负荷序列和影响因素序列并进行预处理，生成待分析多元负荷序列和影响因素序列； 将所述待分析多元负荷序列与所述影响因素序列进行时间对齐拼接，得到第一多元负荷特征序列； 根据所述第一多元负荷特征序列，基于预先构建的相关性评估模型进行负荷间相关性分析，生成负荷相关性矩阵，并根据所述负荷相关性矩阵，生成关联负荷组和独立负荷组； 对所述待分析多元负荷序列进行奇异谱分解与重构，得到重构多元负荷序列，并将所述重构多元负荷序列、所述待分析多元负荷序列以及所述影响因素序列进行时间对齐拼接，得到第二多元负荷特征序列； 将所述第二多元负荷特征序列中的各个负荷特征序列分别进行双注意力机制融合分析，得到多元负荷预测输入特征； 根据所述多元负荷预测输入特征，基于所述关联负荷组和所述独立负荷组进行多元负荷混合预测，得到多元负荷预测结果，包括： 根据所述多元负荷预测输入特征中与所述关联负荷组对应的所有负荷预测输入特征，基于预先构建的多任务学习模型进行协同预测，得到所述关联负荷组中各个负荷的预测值； 将所述多元负荷预测输入特征中与所述独立负荷组对应的各个负荷预测输入特征分别输入对应的单任务学习模型进行单独预测，得到所述独立负荷组中各个负荷的预测值； 将所述关联负荷组中各个负荷的预测值和所述独立负荷组中各个负荷的预测值进行汇总，得到所述多元负荷预测结果。

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