宁波隆源股份有限公司潘曙光获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波隆源股份有限公司申请的专利基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120861780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368507.7，技术领域涉及：B22D17/32；该发明授权基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统是由潘曙光;陈雷;张必胜;杨红领;祁水清设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统，涉及压铸工艺技术领域，包括获取压铸过程中的工艺参数，计算各工艺阶段能量损耗值及熵权重，识别目标工艺阶段并局部优化；对历史工艺参数构建低维空间，基于测地线距离聚类；选取质量最优的历史参数作为搜索起点，执行并行参数搜索得到最优工艺参数组合；下发调整指令至压铸岛控制系统。本发明可提高压铸产品质量，降低能耗，实现自适应优化。
本发明授权基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的压铸岛工艺参数优化方法，其特征在于，包括： 获取压铸过程中的工艺参数，将所述工艺参数按照压铸流程划分为多个工艺阶段，根据压铸过程中的能量转换关系，计算各工艺阶段的能量损耗值；根据产品质量数据计算各工艺阶段的熵权重，识别影响质量的目标工艺阶段，当目标工艺阶段的能量损耗值高于损耗阈值时，优化该工艺阶段的工艺参数，得到局部优化工艺参数； 将历史工艺参数构建为历史参数矩阵，对其协方差矩阵进行特征值分解，并构建低维参数空间，将历史工艺参数映射至所述低维参数空间，基于所述局部优化工艺参数计算测地线距离，将测地线距离小于距离阈值的历史工艺参数组合归为同一类；将每个类别中产品质量评价值最高的历史工艺参数组合标记为搜索起点，对所述搜索起点执行并行参数搜索，得到候选工艺参数组合，选择质量评价值最高的候选工艺参数组合作为最优工艺参数组合； 根据所述最优工艺参数组合，生成压铸岛工艺参数的调整指令，向压铸岛控制系统下发所述调整指令，实时调节各设备工艺参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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