北京宝兰德软件股份有限公司易存道获国家专利权
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龙图腾网获悉北京宝兰德软件股份有限公司申请的专利一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120892456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511054418.5,技术领域涉及:G06F16/2453;该发明授权一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置是由易存道设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理以及自然语言处理领域,尤其是涉及一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置,方法包括:输入查询文本;基于查询文本进行多维知识库检索并生成相应的检索结果;多维知识库检索包括表维度知识库检索、指标维度知识库检索和用户信息检索;将多维度知识库检索的检索结果输入至交叉匹配引擎进行交叉匹配;将经过交叉匹配引擎进行过交叉匹配的结果进行输出。本申请通过创新性地融合多维知识库检索和交叉匹配引擎,相较于传统方案,其能准确理解包含业务术语的自然语言查询,还能自动规避数据权限违规等风险,将复杂数据分析的门槛降低到自然语言对话的水平,真正实现了"让数据说话"的智能分析理念。
本发明授权一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多维度知识库检索与交叉匹配的选表方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、输入查询文本; S2、基于查询文本进行多维知识库检索并生成相应的检索结果; 其中,多维知识库检索包括表维度知识库检索、指标维度知识库检索和用户信息检索; 所述表维度知识库检索包括以下步骤: 将用户的查询文本向量化,生成查询向量; 将表维度知识库中的每条记录的“表中文名称+同义词+常用问法”组合文本向量化,生成表维度知识库组合文本向量; 计算用户的查询向量与表维度知识库组合文本向量的相似度,得到表维度相似度得分; 基于表维度相似度得分,生成候选的表维度知识库的所关联的候选表及候选表的表维度相似度得分; 所述指标维度知识库检索包括以下步骤: 将用户的查询文本向量化,生成查询向量; 将指标维度知识库中的每条记录的“指标中文名称+同义词+常用问法”组合文本向量化,生成指标维度知识库组合文本向量; 计算用户的查询向量与指标维度知识库组合文本向量的相似度,得到指标维度相似度得分; 基于指标维度相似度得分,生成候选的指标维度知识库的所关联的候选指标及候选指标的指标维度相似度得分; 所述用户信息检索包括以下步骤: 检索用户的权限规则和时效规则; 基于用户的权限规则和时效规则进行相应的用户信息检索; S3、将表维度知识库检索的检索结果、指标维度知识库检索的检索结果和用户信息检索的检索结果输入至交叉匹配引擎进行交叉匹配; S31、对表维度知识库检索的检索结果和指标维度知识库检索的检索结果进行有效性验证,验证生成的表维度知识库检索的检索结果是否存在于表维度知识库中,以及验证指标维度知识库检索的检索结果是否存在于指标维度知识库中; S32、对用户的权限规则和时效规则的有效性进行验证; S33、prompt设计; 若S31和S32均验证通过,则进行prompt设计; prompt设计包括以下条目: 权限规则、时效规则、用户查询文本、候选表及候选表的表维度相似度得分、候选指标及候选指标的指标维度相似度得分和用户上下文信息,其中,用户上下文信息包括用户身份、用户角色以及用户时效范围; S34、将prompt设计输入至大语言模型中,并输出相应的大语言模型结果; S4、将经过交叉匹配引擎进行过交叉匹配的结果进行输出。
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