平安创科科技(北京)有限公司孙奥兰获国家专利权
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龙图腾网获悉平安创科科技(北京)有限公司申请的专利基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403588.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质是由孙奥兰;王健宗设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取视觉数据、语言指令和预设的离散动作单元集合，生成视觉特征和语言特征，与初始动作表征融合，形成初始表征集合。根据关联度阈值分析，聚合高关联度表征成不同的动作聚类，并通过重要性度量增强目标动作聚类，生成优化动作表征集合，最后输入决策单元生成最终动作决策。本发明通过动态聚焦和重要性度量优化动作表征，提升关键动作信息的权重，确保复杂任务环境中的精准决策，提高任务完成的准确性和效率。
本发明授权基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动作表征增强的决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取视觉数据、语言指令和预设的离散动作单元集合，并基于所述视觉数据和所述语言指令，分别生成视觉特征和语言特征； 将所述视觉特征、所述语言特征分别与所述离散动作单元集合中每个离散动作单元的初始特征向量进行多模态特征融合，生成每个离散动作单元对应的初始动作表征，形成初始动作表征集合； 根据预设的关联度阈值，对所述初始动作表征集合内的各初始动作表征之间进行关联度分析，将具有高关联度的初始动作表征聚合成不同的动作聚类； 针对所述不同的动作聚类，确定每一个动作聚类的重要性度量； 根据所述重要性度量，对目标动作聚类内的初始动作表征进行特征增强处理，生成优化动作表征集合； 将所述优化动作表征集合输入决策单元，生成最终的动作决策。
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