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龙图腾网获悉浙江麒盛数据服务有限公司申请的专利一种智能床睡眠数据溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511420214.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种智能床睡眠数据溯源方法及系统是由李红文;朱震宇;娄会琴;邱耀炜;韩秀萍设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能床睡眠数据溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种智能床睡眠数据溯源方法及系统，所述方法包括：采集睡眠信息；提取原始振动信号的信号特征，计算信号特征之间的第一相似度参数，以及信号特征对应的生理参数；对比多项原始振动信号之间的生理参数，生成第二相似度参数，线性融合第一相似度参数和第二相似度参数，生成目标评价参数，判断多项原始振动信号是否同源；当判定多项原始振动信号同源时，获取原始振动信号的信号质量参数，基于信号质量参数生成目标生理参数序列；获取多名睡眠用户的历史睡眠数据，与目标生理参数序列对比，基于对比结果确定目标用户，并将目标生理参数序列关联至目标用户。

本发明授权一种智能床睡眠数据溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能床睡眠数据溯源方法，所述方法包括： 采集睡眠信息，所述睡眠信息包括传感器采集的多名睡眠用户的多项原始振动信号； 提取所述原始振动信号的信号特征，计算所述信号特征之间的第一相似度参数，以及信号特征对应的生理参数； 对比多项原始振动信号之间的生理参数，生成第二相似度参数，线性融合所述第一相似度参数和第二相似度参数，生成目标评价参数，并基于所述目标评价参数判断多项原始振动信号是否同源； 当判定多项原始振动信号同源时，获取所述原始振动信号的信号质量参数，基于所述信号质量参数合并所述生理参数，生成目标生理参数序列； 获取多名睡眠用户的历史睡眠数据，与所述目标生理参数序列对比，基于对比结果确定目标用户，并将所述目标生理参数序列关联至目标用户； 获取多名睡眠用户基于历史睡眠数据构建的历史模态矩阵，并将所述目标生理参数序列转换的模态矩阵与历史模态矩阵进行对比，计算对比结果中的模态接近度，选择模态接近度最近的历史模态矩阵对应的用户为目标用户； 所述模态接近度的计算式包括： ， 其中，ΔA为所述目标生理参数序列转换的模态矩阵与用户A的历史模态矩阵的模态接近度，HA为用户A的历史模态矩阵，，n为天数，d为特征维度，R表示实数集，为目标生理参数序列对应的模态矩阵，μ.为历史模态矩阵均值，为马氏距离。

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