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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)申请的专利一种森林康养环境评估分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455622.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种森林康养环境评估分析系统是由林静;简毅;张可欣;谢天资;常博;张玉林设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林康养环境评估分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种森林康养环境评估分析系统，属于环境评估分析系统领域，包括动物鸣叫数据采集模块、植物分布数据采集模块、设施服务采集模块、环境质量采集模块、数据接收模块、数据分析模块、预设数据导入模块、评估模块以及预警通知模块；动物鸣叫数据采集模块用于采集目标森林中动物的鸣叫数据，并将采集到的动物鸣叫数据发送给数据接收模块；植物分布数据采集模块用于采集目标森林中植物的分布数据；设施服务采集模块用于采集目标森林中设施的运行状态以及目标森林方圆三公里内的餐饮住宿店的线上评分。本发明，能够将动物的鸣叫声放入评估分析中，进而使得评估分析结果更加精准与全面。

本发明授权一种森林康养环境评估分析系统在权利要求书中公布了：1.一种森林康养环境评估分析系统，其特征在于，包括动物鸣叫数据采集模块、植物分布数据采集模块、设施服务采集模块、环境质量采集模块、数据接收模块、数据分析模块、预设数据导入模块、评估模块以及预警通知模块； 所述动物鸣叫数据采集模块用于采集目标森林中动物的鸣叫数据，并将采集到的动物鸣叫数据发送给数据接收模块；所述植物分布数据采集模块用于采集目标森林中植物的分布数据，并将采集到的植物分布数据发送给数据接收模块；所述设施服务采集模块用于采集目标森林中设施的运行状态以及目标森林方圆三公里内的餐饮住宿店的线上评分，并将采集到的数据发送给数据接收模块；所述环境质量采集模块用于采集目标森林中空气质量指标、水质质量指标以及土壤质量指标，并将采集到的数据发送给数据接收模块；所述数据接收模块用于接收所有数据进行整合，再将整合后的数据发送给数据分析模块；所述预设数据导入模块用于向数据分析模块导入预设数据；所述数据分析模块用于接收所有发送过来的数据并进行分析，输出分析结果给评估模块；所述评估模块用于根据分析结果对目标森林的康养环境进行评估，并将评估结果发送给预警通知模块；所述预警通知模块用于在评估结果出现异常时向后台监控人员发出预警通知； 所述数据分析模块对动物鸣叫数据采集模块采集到的数据进行分析的具体过程为： 步骤一：按照动物种类对采集到的当日所有动物的鸣叫声进行分类，分类后的动物鸣叫分别标记为Ai，i=1···k，其中，k为当日发出鸣叫的动物种类数量，且k为正整数； 步骤二：将同类动物鸣叫Ai与以往记录进行对比分析，得到同类动物鸣叫Ai对应的第一权重值，具体为： S201：将同类动物鸣叫Ai当日鸣叫次数标记为a0，当日鸣叫总时长标记为b0； S202：采集以往三日内同类动物鸣叫Ai的鸣叫次数与鸣叫总时长，鸣叫次数分别标记为a1、a2、a3，鸣叫总时长分别标记为b1、b2、b3； S203：采集以往三年同日中同类动物鸣叫Ai的鸣叫次数与鸣叫总时长，鸣叫次数分别标记为c1、c2、c3，鸣叫总时长分别标记为d1、d2、d3； S204：计算同类动物鸣叫Ai对应的第一权重值v1=10%*a0a1+20%*a0a2+30%*a0a3+5%*a0c1+15%*a0c2+20%*a0c3+10%*b0b1+20%*b0b2+30%*b0b3+5%*b0d1+15%*b0d2+20%*b0d3； 步骤三：综合所有同类动物鸣叫Ai对应的第一权重值，得到当日所有动物的鸣叫声对应的鸣叫分布综合权重值，其中，鸣叫分布综合权重值为各个同类动物鸣叫Ai对应的第一权重值v1之和； 步骤四：对同类动物鸣叫Ai进行情绪识别，得到同类动物鸣叫Ai对应的第二权重值，具体为： S401：通过动物叫声翻译器对同类动物鸣叫Ai进行情绪识别，将其中属于积极情绪的鸣叫声规划到第一序列，将其中属于消极情绪的鸣叫声规划到第二序列，其中，积极情绪包括快乐、满足、兴奋与玩耍，消极情绪包括悲伤、寂寞、生气、警告、焦虑、恐惧以及攻击性； S402：统计第一序列中鸣叫声的数量并标记为e1，统计第二序列中鸣叫声的数量并标记为e2，其中，e1+e2=a0； S403：计算同类动物鸣叫Ai对应的第二权重值v2=40%*e1-60%*e2； 步骤五：综合所有同类动物鸣叫Ai对应的第二权重值，得到当日所有动物的鸣叫声对应的鸣叫情绪综合权重值，其中，鸣叫情绪综合权重值为各个同类动物鸣叫Ai对应的第二权重值v2之和； 步骤六：基于鸣叫分布综合权重值与鸣叫情绪综合权重值计算目标森林的动物鸣叫评分； 所述目标森林的动物鸣叫评分的具体计算过程为： 将鸣叫分布综合权重值标记为V1，将鸣叫情绪综合权重值标记为V2； 将预设的鸣叫分布权重值标记为V3，将预设的鸣叫情绪权重值标记为V4； 计算目标森林的动物鸣叫评分S1=V1V3+V2V4。

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