之江实验室龚志方获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120932732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511462149.6,技术领域涉及:G16B30/00;该发明授权一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质是由龚志方;张蓝天;杨佳熹;徐一钊;孙圣力;杨耀设计研发完成,并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质,其中,所述方法包括:基于ESM蛋白质语言模型和多任务分类器,构建多任务分类模型;将蛋白质序列数据集输入至多任务分类模型中进行训练,蛋白质序列数据集包括多个指定蛋白质序列以及对应的标签,所述ESM蛋白质语言模型用于对各所述指定蛋白质序列进行特征提取,得到第一特征向量矩阵;所述多任务分类器用于基于所述第一特征向量矩阵以及对应的标签对所述多任务分类模型进行训练,得到蛋白质性质预测模型;将目标蛋白质序列输入至所述蛋白质性质预测模型中进行预测,得到所述目标蛋白质的酶类别、底物类型、核酸结合特性,提高了预测效率和准确性。
本发明授权一种蛋白质序列性质预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种蛋白质序列性质预测方法,其特征在于,所述方法包括: 基于ESM蛋白质语言模型和多任务分类器,构建多任务分类模型; 将蛋白质序列数据集输入至所述多任务分类模型中进行训练,其中,所述蛋白质序列数据集包括多个指定蛋白质序列以及对应的标签,所述ESM蛋白质语言模型用于对各所述指定蛋白质序列进行特征提取,得到第一特征向量矩阵;所述多任务分类器用于基于所述第一特征向量矩阵以及对应的标签对所述多任务分类模型进行训练,得到蛋白质性质预测模型;其中:所述多任务分类器用于基于所述第一特征向量矩阵以及对应的标签对所述多任务分类模型进行训练包括:将所述第一特征向量矩阵以及对应的标签输入至所述多任务分类器中进行初始预测,得到各所述指定蛋白质的酶类别、底物类型以及核酸结合特性的初始预测结果,并基于各所述初始预测结果,构建第一向量矩阵;将所述第一向量矩阵中的部分元素随机替换为真实标签,得到第二向量矩阵;基于所述第二向量矩阵与所述第一向量矩阵,得到误差矩阵;将所述误差矩阵与所述第一特征向量矩阵进行特征融合,得到第二特征向量矩阵;将所述第二特征向量矩阵输入至所述多任务分类器中进行预测,得到各所述指定蛋白质的酶类别、底物类型、核酸结合特性; 将目标蛋白质序列输入至所述蛋白质性质预测模型中进行预测,得到所述目标蛋白质的酶类别、底物类型、核酸结合特性。
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