湖南数界科技有限公司罗文获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉湖南数界科技有限公司申请的专利多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120933939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438267.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统是由罗文;黄林;吴文球设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风和光发电技术领域，具体公开多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统，该方法通过三个核心步骤实现新能源发电量的高精度智能预测；实时采集并融合发电性能、环境及设备状态多源数据，在预处理基础上进行智能融合调节，确保输入数据的精准性与完整性；利用多源数据构建时空关联特征，将风电场和光伏电站设备布局建模为图结构，有效捕捉设备间的空间相互作用；这些特征输入预测模型后，模型能基于误差指标智能调节参数，持续优化预测精度；通过对比预测值与实际发电量，形成闭环反馈，再次触发模型参数调节，确保预测结果长期可靠。
本发明授权多源数据融合的风和光发电量智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源数据融合的风和光发电量智能预测方法，其特征在于，包括： 步骤一、实时采集区域新能源集控中心监测的发电性能参数、环境数据及设备运行状态数据，分别对发电性能参数、环境数据及设备运行状态数据进行预处理，将预处理后的发电性能参数、环境数据及设备运行状态数据进行融合，采集并分析数据融合过程参数，判断是否对数据融合过程进行调节，从而得到精准的多源数据集合； 步骤二、通过多源数据集合构建时空关联特征，并输入至发电量预测模型中，预测模型输出发电量预测值，采集并分析模型误差指标，判断是否对预测模型的参数进行调节，从而智能优化发电量预测模型的精度； 所述的时空关联特征，表示将风电场和光伏电站的设备布局建模为图结构，节点表示风机或光伏阵列，边表示设备间的空间关联性； 步骤三、采集实际总发电量，并与预测模型输出的发电量预测值进行对比，基于对比结果，判断是否重新调节预测模型参数，从而优化预测模型中智能预测风和光发电量的结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南数界科技有限公司，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市雨花区同升街道汇金路877号嘉华智谷产业园B3栋104；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励