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龙图腾网获悉湖南草花互动科技股份公司申请的专利一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492426.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法是由戴建清;杜小华;熊鸿义;徐礼设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法，属于游戏稳定性和bug测试技术领域，方法包括：S1.数据采集与预处理；S2.性能异常检测与崩溃预测；S3.Bug文本分类；S4.智能测试用例生成；S5.性能优化相关检测；S6.缺陷与异常分析；S7.测试执行与闭环优化。本发明提高了稳定性和bug测试的精准度和效果。

本发明授权一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法在权利要求书中公布了：1.一种游戏运行系统更新后的稳定性和bug测试方法，其特征在于，包括： S1.数据采集与预处理： 在游戏运行系统更新后，从客户端和服务器端收集各类数据，包括性能数据、历史Bug报告、游戏功能信息、代码结构信息、资源使用相关数据、玩家动作数据、网络数据、游戏状态相关数据、环境因素相关数据和网络流量数据，并进行预处理； S2.性能异常检测与崩溃预测： 采用LSTM对预处理后的性能数据进行时序预测，得到LSTM预测值；计算实际值与LSTM预测值的误差，得到误差序列，再结合高斯过程回归，基于误差序列进行处理： 定义核函数采用径向基函数，通过计算不同数据点间的核函数值构建协方差矩阵； 使用最大化对数边际似然函数来估计核函数的超参数； 对于新输入的性能数据点，求解其与历史数据的核函数值向量，进而得到该点预测误差的均值和方差，当某一时刻的实际误差与预测误差的欧几里得距离超出误差方差与预设阈值的乘积范围时，判定该时刻游戏运行状态异常，输出异常检测结果和潜在崩溃风险的预警信息； S3.Bug文本分类： 基于BERT提取预处理后的历史Bug报告的特征向量，利用多项式曲面拟合将特征向量映射到高维多项式空间，通过多项式Logistic回归模型和交叉熵损失函数进行训练，实现自动化Bug分类； S4.智能测试用例生成： 基于预处理后的游戏功能信息和代码结构信息，通过融合三次样条曲面拟合的遗传算法，在多维空间计算测试用例适应度以生成部分测试用例； 基于预处理后的历史Bug报告确定历史发现Bug的状态点，利用融合高斯混合模型曲面拟合的强化学习，通过动态调整奖励函数引导智能体探索生成另一部分测试用例，与部分测试用例合并形成智能测试用例集合； S5.性能优化相关检测： 基于预处理后的资源使用相关数据，运用核密度估计曲面拟合方法，采用高斯核函数估计资源生命周期的概率密度函数，通过交叉验证确定带宽参数，将概率密度值与阈值比较以实现资源泄漏检测； 基于预处理后的玩家动作数据、网络数据以及游戏状态相关数据，结合薄板样条曲面拟合，通过最小二乘法求解薄板样条函数参数，将拟合得到的修正项加入卡尔曼滤波预测值，实现网络延迟的优化； S6.缺陷与异常分析： 基于预处理后的历史Bug报告和环境因素相关数据，利用二元逻辑回归曲面拟合构建逻辑回归模型，通过最大化对数似然函数训练模型参数，结合逻辑回归概率和阈值挖掘缺陷关联规则； 基于预处理后的网络流量数据，通过拉普拉斯特征映射曲面拟合构建相似性图和拉普拉斯矩阵，求解广义特征值问题实现降维，在低维流形上训练单类支持向量机检测异常流量； S7.测试执行与闭环优化： 执行智能测试用例并通过实时数据反馈形成测试闭环。

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