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龙图腾网获悉深圳润世华软件和信息技术服务有限公司申请的专利光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511482536.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质是由陈秋宇;赵张锋;沈荃莉设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及光伏技术领域，公开了一种光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建GAN模型，构建知识图谱与概率图模型的融合框架，包括构建光伏领域的本体模型，并根据本体模型中的约束关系建立概率图模型，对GAN模型迭代训练至收敛后输出预设数量的预定光伏故障类型的评估测试样本，将预设数量的评估测试样本输入概率图模型后输出每一评估测试样本对应的多维度影响概率，根据多维度影响概率获取评估测试样本对应的业务影响度，根据业务影响度筛选待评估测试样本得到测试数据。本发明实施例生成的测试数据可广泛应用于光伏监控系统的数据清洗、容错处理、故障检测等功能的测试与验证。

本发明授权光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏监控系统异常测试数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 构建GAN模型，包括构建生成器网络和判别器网络，所述生成器网络包含物理约束模块、多模态编码-解码结构和时序生成模块；所述判别器网络包含物理规则过滤层、多模态判别分支和时序分析模块； 构建知识图谱与概率图模型的融合框架，包括构建光伏领域的本体模型以形成所述光伏领域的知识图谱，并根据所述知识图谱中的约束关系建立所述概率图模型，包括：构建光伏系统中的本体模型Q=E，R，A，E为实体集，R为关系集，A为属性集，所述知识图谱的所述约束关系包括实体集、关系集、属性集；根据所述知识图谱中的约束关系建立所述概率图模型包括：根据所述本体模型中的所述关系集和所述属性集，建立参数-指标因果网络的贝叶斯结构，其中，所述贝叶斯结构的节点表示系统参数X或业务指标I，边表示由所述关系集R导出的条件概率分布PI∣X；将所述贝叶斯结构与所述本体模型通过共享变量节点联合映射，形成因子图模型，为所述知识图谱中的关系-属性构成的因子节点的集合，为变量节点的集合，由所述贝叶斯结构中的节点构成，所述因子图模型为所述概率图模型；根据所述光伏系统的历史运行数据，通过最大似然估计方法计算所述因子图模型中所述因子节点对应的因子函数参数，得到训练完成的概率图模型； 根据光伏故障类型、所述光伏故障类型对应的特征参数以及光伏监控系统的历史运行数据对应的关键特征对所述生成器网络和所述判别器网络进行迭代训练直至收敛；完成训练的所述生成器网络输出预设数量的预定光伏故障类型的评估测试样本； 将预设数量的所述评估测试样本输入所述概率图模型，根据所述知识图谱的约束关系的映射输出每一所述评估测试样本对应的多维度影响概率，根据所述多维度影响概率获取所述评估测试样本对应的业务影响度； 根据所述业务影响度筛选所述评估测试样本，得到用于测试所述光伏监控系统异常检测能力的测试数据。

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