买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京恒安嘉新安全技术有限公司申请的专利基于行为序列分析的安全防御方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469572.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于行为序列分析的安全防御方法、系统及设备是由徐聪设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为序列分析的安全防御方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，提供了基于行为序列分析的安全防御方法、系统及设备，方法包括数据预处理与特征工程、隐私保护下的异常样本扩充、复杂攻击关联检测、模型动态优化；该方法通过联邦学习框架下各节点本地训练条件序列生成对抗网络，在保护数据隐私的前提下生成合规时序异常样本，有效解决了异常样本稀少导致的模型训练不充分问题，提升了检测模型的泛化能力，通过将各域行为序列建模为图结构，并引入因果注意力机制，本发明能够识别跨资源、跨时段的复杂攻击链，如APT攻击的全流程，显著提升了对隐蔽性强、持续时间长的攻击行为的检测能力。

本发明授权基于行为序列分析的安全防御方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于行为序列分析的安全防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 从终端系统、网络设备和业务系统中采集多源异构数据，进行数据清洗、缺失值补全、特征归一化和时序窗口划分，生成统一格式的时序行为序列； 在联邦学习框架下，每一节点基于本地时序行为序列，结合组织架构知识图谱和业务规则约束训练条件序列GAN模型，生成合成异常序列，每一节点将条件序列GAN的模型参数加密上传至联邦服务器聚合，得到全局收敛的条件序列GAN生成模型，构建合成异常样本库，补充攻击检测所需的异常样本； 整合多源数据构建跨域知识图谱，每一节点将本地时序行为序列映射为子图，通过图卷积网络提取特征并上传至联邦服务器，构建全局图，引入时空因果注意力机制聚焦因果关联节点，基于全局图池化特征，利用FC-GNN模型推理待检测序列的攻击概率，输出攻击链和新样本； 联邦服务器对每一域上传的新样本做时序一致性评估和过滤，获得合规时序样本，通过联邦增量学习更新FC-GNN模型参数，实现FC-GNN模型的持续优化，形成检测、更新、优化的闭环防御体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京恒安嘉新安全技术有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)五层B01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。