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龙图腾网获悉睿剑科技(北京)有限公司申请的专利基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078688.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统是由任丽红设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自动测试技术领域，更具体地，涉及基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统。该方案包括将光学字符识别、语音识别、自然语言处理解析工具封装为独立容器，解析结果实时输入多模态语义关联模型；计算图像描述文本与对应语音转写文本的语义相似度；构建测试需求复杂度评估模型；定义用例质量指标，建立错误样本库存储人工标注的问题用例及其修正标签；根据三级过滤器的筛选结果最终确定意向需求；设置测试用例模板，根据融合质量优化路径，提升用例生成效率，优化路径同步更新至错误样本库关联的知识库。该方案通过多模态AI协同，结合容器化部署、模型动态优化等实现自动化软件测试，提升效率和识别准确率。

本发明授权基于多模态AI协同的自动化软件测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态AI协同的自动化软件测试方法，其特征在于，该方法包括： 将光学字符识别OCR、语音识别ASR、自然语言处理NLP解析工具及其依赖库封装为独立容器，通过gRPC接口对外提供统一解析服务，动态监测容器CPU和内存负载，设定负载阈值，其中所述负载阈值设为CPU使用率80%、内存使用率75%，根据实时请求量及负载阈值自动伸缩容器副本数量，解析结果实时输入多模态语义关联模型； 建立基于Transformer架构的多模态语义关联模型，计算图像描述文本与对应语音转写文本的语义相似度，其中，语义相似度计算采用余弦相似度算法，设定阈值为0.7，当相似度低于0.7时触发人工复核，确认的解析错误样本同步至错误样本库，并通过每日凌晨3点微调解析模型参数以提高解析准确率； 构建测试需求复杂度评估模型，以前端交互点数、后端API调用链深度、边界条件数量为输入特征，输出基础用例数区间[N_min,N_max]，训练基于XGBoost的冗余度预测器以预测用例冗余度，冗余度高于0.6的用例被判定为冗余并剔除，其中，所述前端交互点数按点击、输入、弹窗三类分别计数后求和，后端API调用链深度按最长调用路径的节点数计算，边界条件数量按数值、类型、业务规则边界分别统计后求和； 定义用例质量指标，建立错误样本库存储人工标注的问题用例及其修正标签，错误样本库同时为多模态语义关联模型和测试需求复杂度评估模型提供训练数； 对输入的测试需求设置三级过滤器，输入为经多模态语义关联模型预处理的测试需求文本，根据三级过滤器的筛选结果最终确定意向需求； 设置测试用例模板，以三级过滤器确定的意向需求及测试需求复杂度评估模型输出的基础用例数区间为输入，通过DBSCAN聚类合并语义重复单元，其中，聚类半径设为0.3，基于用例执行成功率和需求覆盖度评估并根据融合质量优化路径，提升用例生成效率，优化路径同步更新至错误样本库关联的知识库。

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