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龙图腾网获悉营动智能技术(山东)有限公司申请的专利一种糖尿病风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499844.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种糖尿病风险评估方法及系统是由刘岩;陈大方;冀伟;肖玉婧设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种糖尿病风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及糖尿病风险评估技术领域，公开了一种糖尿病风险评估方法及系统，包括：采集用户数据，获取糖尿病诊断标准，根据用户数据和糖尿病诊断标准执行人群判定；建立寿命校正模型、糖化偏差模型和糖基化累积模型，对用户数据进行处理，获取分析数据；当人群判定为非糖尿病人群时，建立发病评估模型，发病评估模型以寿命校正模型为基础计算基础风险分值，通过发病条件审计修正基础风险分值，获得糖基化修正风险分值，将糖基化修正风险分值映射为发病风险等级；当人群判定为糖尿病人群时，建立控制评估模型，控制评估模型以寿命校正模型和糖基化累积模型为基础计算基础控制风险等级，通过控制条件审计修正基础控制风险等级获得控制风险等级。

本发明授权一种糖尿病风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病风险评估方法，其特征在于，包括： 采集用户数据，获取糖尿病诊断标准，根据用户数据和糖尿病诊断标准执行人群判定； 建立寿命校正模型、糖化偏差模型和糖基化累积模型，对用户数据进行处理，获取分析数据； 建立寿命校正模型包括，根据平均血糖计算糖化速率系数： ； 其中，表示糖化速率系数；表示常数；表示糖化动力学线性系数；表示平均血糖；糖化速率系数用于表征在该平均血糖水平下单位时间的糖化生成量； 再根据糖化血红蛋白数据与糖化速率系数计算等效红细胞寿命： ； 其中，L表示等效红细胞寿命；表示实测糖化血红蛋白数据； 最后，基于等效红细胞寿命校正糖化血红蛋白数据，输出校正后的糖化血红蛋白数据： ； 其中，表示校正后的糖化血红蛋白数据；表示基准红细胞寿命； 建立糖化偏差模型包括，根据平均血糖计算预期糖化血红蛋白数据： ； 其中，表示预期糖化血红蛋白数据；表示单位换算后的平均血糖；以实测糖化血红蛋白数据减去预期糖化血红蛋白数据，输出糖化偏差值； 建立糖基化累积模型包括，根据糖尿病诊断标准设定高血糖阈值为7.8mmolL，根据血糖时间序列数据计算超阈暴露积分： ； 其中，E表示超阈暴露积分；N表示血糖时间序列数据总数；i表示血糖时间序列数据中的第i条数据；max表示取最大值；表示第i条血糖时间序列数据中的血糖数值；表示第i+1条血糖时间序列数据中的血糖数值；表示和的时间差； 将超阈暴露积分以全时长归一，计算平均超阈暴露强度，对平均超阈暴露强度和糖化血红蛋白数据进行线性合成，获得糖基化累积量； 分析数据包括校正后的糖化血红蛋白数据、糖化偏差值和糖基化累积量； 当人群判定为非糖尿病人群时，建立发病评估模型，发病评估模型以寿命校正模型为基础计算基础风险分值，通过发病条件审计修正基础风险分值，获得糖基化修正风险分值，将糖基化修正风险分值映射为发病风险等级； 所述发病评估模型以寿命校正模型为基础计算基础风险分值，通过发病条件审计修正基础风险分值，获得糖基化修正风险分值，将糖基化修正风险分值映射为发病风险等级包括，根据寿命校正模型获取校正后的糖化血红蛋白数据，根据糖化偏差模型获取糖化偏差值； 以校正后的糖化血红蛋白数据作为发病评估模型的基础输入，利用Sigmoid函数将校正后的糖化血红蛋白数据映射到0至1之间，获得基础风险分值； 通过发病条件审计修正基础风险分值： 根据糖化偏差值修正基础风险分值，若糖化偏差值绝对值大于等于0.6%，调用糖化偏差值，通过指数函数对基础风险分值进行修正，输出糖化修正风险分值，若糖化偏差值绝对值小于0.6%，则不进行修正，糖化修正风险分值等于基础风险分值； 根据糖基化累积量修正糖化修正风险分值，当满足任一糖基化修正条件时，对糖基化累积量进行Sigmoid函数压缩获得强度评分，根据糖化修正风险分值计算门控系数，基于门控系数和强度评分计算并输出糖基化修正风险分值，若不满足糖基化修正条件，则不进行修正，糖基化修正风险分值等于糖化修正风险分值； 所述糖基化修正条件包括两条： 血糖时间序列数据大于7.8mmolL的连续时长满30分钟； 任意24小时内血糖时间序列数据大于7.8mmolL的累计时长满120分钟； 将糖基化修正风险分值映射为发病风险等级； 当人群判定为糖尿病人群时，建立控制评估模型，控制评估模型以寿命校正模型和糖基化累积模型为基础计算基础控制风险等级，通过控制条件审计修正基础控制风险等级获得控制风险等级； 所述控制评估模型以寿命校正模型和糖基化累积模型为基础计算基础控制风险等级，通过控制条件审计修正基础控制风险等级获得控制风险等级包括，根据寿命校正模型获取校正后的糖化血红蛋白数据，根据糖基化累积模型获取糖基化累积量； 根据糖尿病诊断标准设置糖化血红蛋白数据阈值和糖基化累积量阈值，将校正后的糖化血红蛋白数据按糖化血红蛋白数据阈值映射为长期控制等级；将糖基化累积量按糖基化累积量阈值映射为累积暴露等级，长期控制等级和累积暴露等级都分为低、中、高三档，取长期控制等级和累积暴露等级中更高的等级作为基础控制风险等级； 通过控制条件审计修正基础控制风险等级： 当糖化偏差值绝对值大于等于0.6%时，根据糖化偏差值的正负方向对基础控制风险等级进行调整，若糖化偏差值为正则基础控制风险等级上调一级，获得控制风险等级；若糖化偏差值为负则基础控制风险等级不变，控制风险等级等于基础控制风险等级； 若糖化偏差值绝对值小于0.6%，则不进行修正，控制风险等级等于基础控制风险等级。

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