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龙图腾网获悉飞未信息技术股份有限公司;安徽飞未信息技术有限公司;飞未数智科技(无锡)有限公司申请的专利耕地种粮情况动态监测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527904.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权耕地种粮情况动态监测方法、系统及存储介质是由李菁;任现超;陆腾;徐玉国;江辉燕;任辉;王焕斌;李宸;褚继富;杨婷设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本耕地种粮情况动态监测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监测技术领域，公开了一种耕地种粮情况动态监测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取目标区域的多时相光学遥感影像，并对所述多时相光学遥感影像进行重建，得到高分辨率农田影像；对所述高分辨率农田影像进行特征提取和作物识别，得到作物类型分布图；对所述作物类型分布图进行多时相对比分析，得到耕地利用变化数据，并基于所述耕地利用变化数据生成耕地种粮情况监测报告，本发明有效解决了卫星遥感影像在传输过程中的质量退化问题，实现了对水稻、小麦、玉米等粮食作物与经济作物的精确区分，有效识别细微的非粮化变化，提高了耕地种粮情况动态监测的准确率。

本发明授权耕地种粮情况动态监测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种耕地种粮情况动态监测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的多时相光学遥感影像，并对所述多时相光学遥感影像进行重建，得到高分辨率农田影像；具体包括：获取目标区域的多时相光学遥感影像；分析所述多时相光学遥感影像中农田地块的空间基函数，将所述空间基函数组合形成农田稀疏基字典；统计所述多时相光学遥感影像中不同作物类型在各光谱波段的纹理响应模式，并基于所述纹理响应模式构建农田纹理相关性矩阵；获取所述多时相光学遥感影像的时间信息并识别对应的作物生长期，根据所述作物生长期计算作物物候权重因子，利用所述作物物候权重因子确定稀疏度阈值；基于所述农田稀疏基字典、所述农田纹理相关性矩阵和所述稀疏度阈值，对所述多时相光学遥感影像的传输信道进行迭代重构，得到信道响应矩阵；利用所述农田稀疏基字典和所述农田纹理相关性矩阵建立稀疏重构模型，将所述多时相光学遥感影像的传输信道表示为稀疏基函数与稀疏度的初始稀疏处理结果；从所述农田稀疏基字典的空间基函数中逐一选取候选基函数，计算所述候选基函数与已知农田地块形状的相似度，筛选出相似度大于预设阈值的基函数作为结构约束基函数；基于所述稀疏重构模型和所述结构约束基函数重构所述初始稀疏处理结果，生成重构结果；根据所述重构结果与特征光谱曲线选择光谱角距离最小的候选基函数作为最优基函数，并更新残差值，残差值反映了原始观测信号与当前重构信号之间的差异大小；根据所述稀疏度阈值控制迭代次数，重复选择使所述残差值最小且满足所述最优基函数，直至残差收敛或达到所述稀疏度阈值，得到信道响应矩阵； 对所述高分辨率农田影像进行特征提取和作物识别，得到作物类型分布图； 对所述作物类型分布图进行多时相对比分析，得到耕地利用变化数据，并基于所述耕地利用变化数据生成耕地种粮情况监测报告。

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