买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉铁正检测科技有限公司;青岛市黄岛区交通运输局;中铁十四局集团有限公司申请的专利一种工程材料品质精细化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586753.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工程材料品质精细化检测方法及系统是由丁守运;耿靖玮;贾宏飞;黄一鸣;田航臣;邱锡荣;曾凡辉;朱晓天;李红红;苏磊;刘国飞;张新磊;付廷波;颜廷虎;付睿;刘方旭;赵书鹏设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程材料品质精细化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工程材料检测技术领域，具体涉及一种工程材料品质精细化检测方法及系统，该方法包括：获取工程材料的高光谱图像及其每个像元的高光谱序列；对所有像元的高光谱序列进行聚类；根据各像元的高光谱序列中各元素的偏离程度与整体偏离程度的差异，以及各元素与其相邻元素之间的差异，以及各像元的高光谱序列中各元素与其所在聚类簇中同一位序的所有元素之间的数据分布特征，获取各像元的高光谱序列中各元素的畸变异步度，进而对各像元的高光谱序列中的各元素进行校正；进而获取各像元所在位置的材料成分。本申请通过分析高光谱图像在噪声和杂质影响下的特征，更加准确的对高光谱数据进行校正，提高了对工程材料品质检测的准确性。

本发明授权一种工程材料品质精细化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工程材料品质精细化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取工程材料的高光谱图像，以及高光谱图像中每个像元的高光谱序列； 对高光谱图像中所有像元的高光谱序列进行聚类；根据各像元的高光谱序列中各元素与其所在聚类簇中所有高光谱序列中同一位序元素的平均水平的差异，以及各像元的高光谱序列相较于其所在聚类簇中其他所有高光谱序列的整体偏差，获取各像元的高光谱序列中各元素的整体偏差度，并结合各像元的高光谱序列中各元素与其相邻元素之间的差异，获取各像元的高光谱序列中各元素的邻近偏离度； 根据各像元的高光谱序列中各元素与其所在聚类簇中其他高光谱序列中同一位序的元素之间的数据分布的同步程度，以及各像元的高光谱序列中各元素的邻近偏离度，获取各像元的高光谱序列中各元素的畸变异步度，进而结合各像元的高光谱序列中各元素与其所在聚类簇中所有高光谱序列中同一位序元素的平均水平的差异，对各像元的高光谱序列中的各元素进行校正；根据各像元校正后的高光谱序列与光谱库中各材料的光谱序列的相似程度，获取各像元所在位置的材料成分； 所述各像元的高光谱序列中各元素的邻近偏离度的获取方法为：计算各像元的高光谱序列中各元素与其相邻元素的绝对差值的均值；各像元的高光谱序列中各元素的邻近偏离度与其对应的整体偏差度和所述均值均成正相关关系； 所述各像元的高光谱序列中各元素的畸变异步度与各像元的高光谱序列中各元素的邻近偏离度和分布同步度成正相关关系； 各像元的高光谱序列中各元素的分布同步度的获取方法为：获取各像元的高光谱序列中的所有极值点；将各像元的高光谱序列中极值点的标记值设置为1，非极值点的标记值设置为0；将各像元的高光谱序列中各元素的标记值与其所在聚类簇中其余所有像元的高光谱序列中对应同一位序的元素的标记值之间的绝对差值的和值，记为各像元的高光谱序列中各元素的分布同步度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人铁正检测科技有限公司;青岛市黄岛区交通运输局;中铁十四局集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区和平路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。