广东耐思智慧科技有限公司王征获国家专利权
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龙图腾网获悉广东耐思智慧科技有限公司申请的专利基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604662.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法及系统是由王征;冯翠媚设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法及系统，该方法用于执行如下步骤：图像预处理步骤、亮度分析步骤、像素特征提取步骤、清晰度评估步骤、图像特征向量融合步骤。该系统包括图像预处理模块、由亮度分析模块、像素特征提取模块及清晰度评估模块组成的特征分析模块、图像特征向量融合模块、结果输出模块。本发明能够快速、准确地分析图像的多个特征参数，包括亮度、像素信息和清晰度等，以满足不同领域对图像质量自动化分析的需求。
本发明授权基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维图像特征向量的图像特征智能处理方法，其特征在于，包括： 图像预处理步骤：检查图像文件是否存在并获取图像信息；根据图像类型，使用PHP图像处理函数创建图像资源； 亮度分析步骤：遍历图像的每个像素点，获取每个像素点的RGB值；应用感知亮度公式计算图像的亮度均值； 像素特征提取步骤：通过PHP语言提取和分析图像的像素特征，所述像素特征至少包括图像宽度、图像高度及总像素数； 清晰度评估步骤：使用拉普拉斯算子评估图像清晰度，通过计算图像每个像素点与相邻像素点的差异值，对所有像素点对应的差异值进行整体统计，得出整体差异度；对所述整体差异度进行归一化处理，从而得到最终的图像清晰度指数； 图像特征向量融合步骤：将得到的亮度均值、像素特征、图像清晰度指数进行融合，构建多维图像特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东耐思智慧科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区翠前北路三街118号森宇国际大厦1801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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