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龙图腾网获悉金凤实验室申请的专利基于先验强度约束的半主观HER2评分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630752.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于先验强度约束的半主观HER2评分方法及装置是由何永红;黄强;刘豪;张玉;刘弈卿;申志远;王子晗设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于先验强度约束的半主观HER2评分方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于先验强度约束的半主观HER2评分方法及装置，包括以下步骤：采集多个HER2免疫组化图像分割为多个肿瘤ROI切片，多名专家对每一肿瘤ROI切片的HER2强度等级进行标记得到带噪标记概率分布，以标记后的所有肿瘤ROI切片作为带噪标签训练集对免疫组化图像HER2强度预测等级架构进行训练。本方案采用多名专家标记并生成肿瘤ROI切片的带噪标记概率分布，并在训练中通过Dropout操作进行预测准确度的计算来更新模型参数，从而提升阳性区域分割精度，显著提升模型对带噪标签的鲁棒性。

本发明授权基于先验强度约束的半主观HER2评分方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于先验强度约束的半主观HER2评分方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多个HER2免疫组化图像，对每一HER2免疫组化图像进行ROI分割得到多个肿瘤ROI切片，多名专家对每一肿瘤ROI切片的HER2强度等级进行标记得到每一肿瘤ROI切片的带噪标记概率分布，带噪标记概率分布表示肿瘤ROI切片中每一像素被标记为所有HER2强度等级的概率分布集合，以标记后的所有肿瘤ROI切片作为带噪标签训练集； 构建免疫组化图像HER2强度等级预测架构，以带噪标签训练集中的每一肿瘤ROI切片作为输入对免疫组化图像HER2强度预测等级架构进行训练，在训练过程中，所述免疫组化图像HER2强度等级预测架构使用Dropout操作获取多组像素HER2强度等级预测结果，以多组像素HER2强度等级预测结果的均值作为初始预测结果，像素HER2强度等级预测结果表示肿瘤ROI切片内每一像素属于所有HER2强度等级的概率分布集合，基于多组像素HER2强度等级预测结果计算每一像素的预测不准确度，为每一像素分配第一动态权重得到第一动态权重分布，每一像素的第一动态权重与对应的预测不准确度呈正比，基于第一动态权重分布将对应带噪标记概率分布与初始预测结果融合得到融合预测结果，基于融合预测结果对免疫组化图像HER2强度等级预测架构的参数进行调整，当免疫组化图像HER2强度等级预测架构满足训练目标时保存最优参数得到免疫组化图像HER2强度等级预测模型； 使用免疫组化图像HER2强度等级预测模型对待测HER2免疫组化图像进行预测得到预测HER2强度等级评分。

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