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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利异常检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110991350.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权异常检测方法及电子设备是由杨加卫设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了异常检测方法及电子设备，所述方法包括：确定待检测的数据集，所述数据集中包括多个检测对象；利用多种异常检测机制分别对每个检测对象进行异常检测，生成多个检测值；分别为每个检测对象确定多个待融合数据并进行融合处理，其中，对于其中一当前检测对象：从所述数据集中确定当前检测对象的至少一个近邻对象，并根据当前检测对象对应的多个检测值及其近邻对象对应的多个检测值，确定当前检测对象的多个待融合数据；通过将当前检测对象的多个待融合数据进行融合处理，确定所述当前检测对象的异常检测结果。通过本申请实施例，能够在进行异常检测过程中降低对计算资源的占用。

本发明授权异常检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 根据被测商品对象信息服务系统的检测需求，确定所述被测商品对象信息服务系统中产生的需要进行异常检测的待检测数据集，所述数据集中包括多个检测对象；所述检测需求包括对目标投放信息被点击的过程中是否存在作弊情况进行检测，所述待检测的数据集中包括针对目标投放信息的多条点击记录，每条点击记录对应一个检测对象； 利用多种异常检测机制分别对每个检测对象进行异常检测，以分别为每个检测对象生成多个检测值； 分别为每个检测对象确定多个待融合数据并进行融合处理，其中，对于其中一当前检测对象执行以下步骤： 从所述数据集中确定当前检测对象的至少一个近邻对象，并根据当前检测对象对应的多个检测值及其近邻对象对应的多个检测值，确定当前检测对象的多个待融合数据；所述近邻对象为与所述当前检测对象之间的特征相似性符合目标条件的检测对象； 基于数值因素以及分布因素，对所述当前检测对象的多个待融合数据进行融合处理，以确定所述当前检测对象的异常检测结果，以便所述被测商品对象信息服务系统根据所述当前检测对象的异常检测结果，确定所述当前检测对象对应的点击记录是否存在作弊情况。

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